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統計方法課程

統計方法課程
4 至 360 小時彈性時數
在你所在國家有效的證書

我會學到什麼?

本簡短實務課程引導您在 R 和 Python 中匯入、清理與預處理調查資料,執行探索性分析,並進行假設檢定及多重線性迴歸,包含適當診斷。您將學會處理缺失值、離群值及模型假設,然後以可重現、高品質報告清楚傳達結果、限制及實際應用給非技術受眾。

Elevify 優勢

培養技能

  • 調查資料清理:在 R 和 Python 中快速匯入、驗證與重新編碼。
  • 探索性統計:嚴謹總結、可視化並分層健康資料。
  • 假設檢定:比較群組、執行相關分析,並清楚報告效應大小。
  • 迴歸建模:建構、診斷並解釋多重線性迴歸。
  • 結果溝通:製作清晰、倫理且可重現的報告給利害關係人。

建議摘要

開始前,你可以調整章節與課程時數。選擇想從哪個章節開始。可新增或移除章節。也可增加或減少課程時數。
時數:4 至 360 小時

我們的學員怎麼說

我剛被晉升為監獄系統的情報顧問,Elevify 的課程對我能被選中起了關鍵作用。
Emerson刑警
這門課對於滿足我上司和公司對我的期望非常重要。
Silvia護理師
很棒的課程,內容非常有價值。
Wilton消防員

常見問題

什麼是 Elevify?它是如何運作的?

課程有證書嗎?

課程是免費的嗎?

課程的學習時數是怎麼計算的?

課程內容是什麼樣的?

課程是如何運作的?

課程的時長是多少?

課程的費用是多少?

什麼是 EAD 或線上課程?它是如何運作的?

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