4 至 360 小時彈性時數
在你所在國家有效的證書
我會學到什麼?
本簡短實務課程引導您在 R 和 Python 中匯入、清理與預處理調查資料,執行探索性分析,並進行假設檢定及多重線性迴歸,包含適當診斷。您將學會處理缺失值、離群值及模型假設,然後以可重現、高品質報告清楚傳達結果、限制及實際應用給非技術受眾。
Elevify 優勢
培養技能
- 調查資料清理:在 R 和 Python 中快速匯入、驗證與重新編碼。
- 探索性統計:嚴謹總結、可視化並分層健康資料。
- 假設檢定:比較群組、執行相關分析,並清楚報告效應大小。
- 迴歸建模:建構、診斷並解釋多重線性迴歸。
- 結果溝通:製作清晰、倫理且可重現的報告給利害關係人。
建議摘要
開始前,你可以調整章節與課程時數。選擇想從哪個章節開始。可新增或移除章節。也可增加或減少課程時數。我們的學員怎麼說
常見問題
什麼是 Elevify?它是如何運作的?
課程有證書嗎?
課程是免費的嗎?
課程的學習時數是怎麼計算的?
課程內容是什麼樣的?
課程是如何運作的?
課程的時長是多少?
課程的費用是多少?
什麼是 EAD 或線上課程?它是如何運作的?
PDF 課程
