4 至 360 小時彈性時數
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我會學到什麼?
本決策樹分析課程教導如何定義明確高成本目標、在 Python 或 R 中建構透明樹狀模型,並調優關鍵超參數以確保可靠效能。學員將處理缺失資料、類別不平衡與離群值,使用 ROC、F1 與校準工具評估模型,並自信向非技術利害關係人傳達結果、風險分群與業務就緒建議。
Elevify 優勢
培養技能
- 決策樹建模:在 R 和 Python 中快速建構可解釋的 CART 模型。
- 效能調優:最佳化深度、剪枝與類別權重以提升精準指標。
- 成本敏感評估:使用 AUC、F1 與業務影響設定閾值。
- 透明預處理:清理、編碼與特徵工程以產生清晰決策樹。
- 利害關係人報告:將樹狀輸出轉化為簡潔的定價與風險洞察。
建議摘要
開始前,你可以調整章節與課程時數。選擇想從哪個章節開始。可新增或移除章節。也可增加或減少課程時數。我們的學員怎麼說
常見問題
什麼是 Elevify?它是如何運作的?
課程有證書嗎?
課程是免費的嗎?
課程的學習時數是怎麼計算的?
課程內容是什麼樣的?
課程是如何運作的?
課程的時長是多少?
課程的費用是多少?
什麼是 EAD 或線上課程?它是如何運作的?
PDF 課程
