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決策樹分析課程

決策樹分析課程
4 至 360 小時彈性時數
在你所在國家有效的證書

我會學到什麼?

本決策樹分析課程教導如何定義明確高成本目標、在 Python 或 R 中建構透明樹狀模型,並調優關鍵超參數以確保可靠效能。學員將處理缺失資料、類別不平衡與離群值,使用 ROC、F1 與校準工具評估模型,並自信向非技術利害關係人傳達結果、風險分群與業務就緒建議。

Elevify 優勢

培養技能

  • 決策樹建模:在 R 和 Python 中快速建構可解釋的 CART 模型。
  • 效能調優:最佳化深度、剪枝與類別權重以提升精準指標。
  • 成本敏感評估:使用 AUC、F1 與業務影響設定閾值。
  • 透明預處理:清理、編碼與特徵工程以產生清晰決策樹。
  • 利害關係人報告:將樹狀輸出轉化為簡潔的定價與風險洞察。

建議摘要

開始前,你可以調整章節與課程時數。選擇想從哪個章節開始。可新增或移除章節。也可增加或減少課程時數。
時數:4 至 360 小時

我們的學員怎麼說

我剛被晉升為監獄系統的情報顧問,Elevify 的課程對我能被選中起了關鍵作用。
Emerson刑警
這門課對於滿足我上司和公司對我的期望非常重要。
Silvia護理師
很棒的課程,內容非常有價值。
Wilton消防員

常見問題

什麼是 Elevify?它是如何運作的?

課程有證書嗎?

課程是免費的嗎?

課程的學習時數是怎麼計算的?

課程內容是什麼樣的?

課程是如何運作的?

課程的時長是多少?

課程的費用是多少?

什麼是 EAD 或線上課程?它是如何運作的?

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