4 至 360 小時彈性時數
在你所在國家有效的證書
我會學到什麼？
AWS 機器學習課程教導如何使用 SageMaker 建構完整的流失預測解決方案，從選擇資料集與定義標籤，到特徵工程、資料處理與 S3 組織。學習訓練與調校 XGBoost 模型、自動化管線、監控漂移、管理安全與治理，並部署可擴充可靠的端點，帶來可衡量的留存與營收影響。
Elevify 優勢
培養技能
- 在 AWS 上設計流失 ML 管線：從原始 S3 資料到即時 SageMaker 端點。
- 使用 SageMaker Processing 和 Feature Store 快速建構高影響力的流失特徵。
- 使用 SageMaker 訓練作業配置、訓練並調校 XGBoost 流失模型。
- 自動化 MLOps：管線、模型登錄、監控與在 AWS 上重新訓練。
- 使用 IAM、加密、漂移檢查與審核追蹤來保障與治理 ML 工作負載。
建議摘要
開始前，你可以調整章節與課程時數。選擇想從哪個章節開始。可新增或移除章節。也可增加或減少課程時數。我們的學員怎麼說
他們的課程非常完美。我購買了一年套餐，終於有機會在同一個平台上學習各種我感興趣的主題，不需要更換平台...感謝你們所做的一切，我已經向其他人推薦了你們...
Giulio Carlo數位行銷學員
我喜歡課程直接切入重點的方式，以及我可以切換章節和跳過不需要的內容。
Mariana Ferres攝影學員
我喜歡內容和影片的呈現方式以及轉錄功能，這加快了學習過程！
Luciana Alvarenga美甲設計學員
平台快速、使用簡單。內容的多樣性和補充影片對學習很有幫助。
André Felipe提示工程學員
常見問題
什麼是 Elevify？它是如何運作的？
課程有證書嗎？
課程是免費的嗎？
課程的學習時數是怎麼計算的？
課程內容是什麼樣的？
課程是如何運作的？
課程的時長是多少？
課程的費用是多少？
什麼是 EAD 或線上課程？它是如何運作的？
PDF 課程