Curs de Analiză a Componentelor Principale
Stăpânește PCA pentru statistici reale. Curăță și scalează datele, selectează componentele, interpretează încărcăturile și compară cu t-SNE/UMAP. Transformă datele clienților multidimensionale în segmente clare, vizualizări precise și modele predictive mai puternice. Descoperă tehnici esențiale pentru reducerea dimensionalității în proiecte practice de machine learning.
de la 4 la 360h volum de muncă flexibil
certificat valid în țara ta
Ce voi învăța?
Stăpânește reducerea dimensionalității prin acest curs concentrat pe Analiza Componentelor Principale. Învață curățarea și preprocesarea datelor practice, selecția inteligentă a caracteristicilor și rularea eficientă a PCA pe seturi mari de date. Interpretează încărcăturile, alege componentele cu încredere și creează vizualizări clare pentru segmentare și modelare. Compară PCA cu t-SNE și UMAP și construiește conducte robuste, gata de producție.
Avantajele Elevify
Dezvoltă abilități
- Curăță și codează date pentru PCA: scalare robustă, imputare și gestionare categorii.
- Selectează componente principale optime folosind grafice scree, varianță și analiză paralelă.
- Interpretează încărcăturile și rotațiile PCA pentru a dezvălui factori clari, gata de afaceri.
- Aplică PCA în Python cu scikit-learn pentru reducere dimensională rapidă și scalabilă.
- Compară PCA cu t-SNE și UMAP pentru a alege metoda potrivită de dimensionalitate.
Sumar Sugerat
Înainte de a începe, poți schimba capitolele și volumul de muncă. Alege cu ce capitol să începi. Adaugă sau elimină capitole. Crește sau scade volumul de muncă al cursului.Ce spun studenții noștri
Întrebări frecvente
Cine este Elevify? Cum funcționează?
Cursurile au certificate?
Cursurile sunt gratuite?
Care este volumul de muncă al cursului?
Cum sunt cursurile?
Cum funcționează cursurile?
Care este durata cursurilor?
Care este costul sau prețul cursurilor?
Ce este un curs EAD sau online și cum funcționează?
Curs PDF