Lecția 1Variabile monetare și semnale bazate pe valoare: valoarea comenzii, valoarea medie a comenzii, valoarea pe viață, categorii de marjăAceastă secțiune explică variabilele monetare și semnalele bazate pe valoare. Veți învăța cum să calculați valoarea comenzii, valoarea medie a comenzii, categorii de marjă și segmente bazate pe venituri pentru a ghida strategiile de licitație și clienți.
Valoarea brută a comenzii și venitul netValoarea medie a comenzii și metrici ale coșuluiAlegeri de modele pentru valoarea pe viață a clientuluiCategorii de marjă și niveluri de profitabilitateLicitație bazată pe valoare și ținte ROASLecția 2Semnale comportamentale first-party și third-party: vizualizări de produse, vizite de categorii, evenimente de coș, interogări de căutare, timp pe paginăAceastă secțiune detaliază semnalele comportamentale first-party și third-party. Veți învăța cum să urmăriți vizualizările de produse, evenimentele de coș, căutările și timpul pe pagină, și cum să le îmbogățiți cu date de intenție și contextuale third-party.
Design de evenimente pentru vizualizări de produse și categoriiAdăugări în coș, eliminări și pași de checkoutInterogări de căutare pe site și filtre utilizateTimp pe pagină, profunzime de scroll și angajamentSemnale de intenție și contextuale third-partyLecția 3Variabile temporale și de recență: ultima vizită, ultima achiziție, zile de la ultima deschidere/click, recență sesiuneAceastă secțiune explică variabilele temporale și de recență care capturează cât de recent au interacționat utilizatorii. Veți învăța să calculați ultima vizită, ultima achiziție și zilele de la acțiuni, și cum să utilizați recența pentru segmentare și modele predictive.
Timestamp-uri și normalizarea timpului evenimentelorCalculul ultimei vizite și ultimei sesiuniMetrice de recență pentru ultima achiziție și comandăZile de la ultima deschidere, click sau loginSegmentare bazată pe recență și utilizare RFMLecția 4Variabile tehnice și contextuale: tip dispozitiv, OS, browser, dimensiune ecran, tip conexiune, geo (oraș/regiune), oră localăAceastă secțiune detaliază variabilele tehnice și contextuale care descriu mediul utilizatorului. Veți învăța cum tipul dispozitivului, OS, browser, conexiune, locație și oră locală afectează calitatea urmăririi, atribuirea și optimizarea campaniilor.
Taxonomii pentru tipuri de dispozitive și factori de formăDetectarea sistemului de operare și versiuniiBrowser, user agent și suport pentru funcțiiGrupuri de dimensiuni ecran, rezoluție și viewportTip conexiune, geo bazat pe IP și oră localăLecția 5Date email și automatizare marketing: rata de deschidere, click-through, istoric trimiteri, segmente de angajament, evenimente de dezabonareAceastă secțiune examinează datele de email și automatizare marketing. Veți învăța cum sunt stocate deschiderea, click-urile, bounce-urile și dezabonările, cum sunt modelate journey-urile și cum să utilizați segmentele de angajament pentru targeting și testare.
Evenimente de trimitere, deschidere, click și bounceDate de dezabonare, spam și preferințeUrmărirea stării journey-ului și workflow-uluiSegmente de angajament și etape de leadIndicatori de deliverabilitate și reputațieLecția 6Date platforme publicitare: câmpuri disponibile în Google Ads și Meta Ads (cuvinte cheie, creativ, plasamente, licitație, impresii, click-uri, conversii)Această secțiune explorează datele platformelor publicitare din Google Ads, Meta Ads și altele. Veți învăța despre câmpurile pentru campanii, creativuri, licitații, audiențe și conversii, și cum să le exportați și să le uniți cu date first-party.
Câmpuri la nivel de campanie, ad set și adDate pentru cuvinte cheie, audiențe și plasamenteVariante creative, formate și metadateLicitații, bugete și indicatori de pacingJurnale de impresii, click-uri și conversiiLecția 7Date audiență și interese: interese inferate, categorii de afinitate, audiențe custom, lookalike și semnale derivate din APIAceastă secțiune explorează datele de audiență și interese din analytics, platforme publicitare și API-uri. Veți învăța cum sunt construite interesele inferate, grupurile de afinitate, audiențele custom și lookalike-urile și cum să le activați în campanii.
Interese inferate din comportamentul on-siteTaxonomii pentru categorii de afinitate și in-marketConstruirea și reîmprospătarea audiențelor customIntrări și controale pentru modelarea lookalikeSemnale de intenție și contextuale derivate din APILecția 8Variabile de confidențialitate și identificatori: ID-uri utilizatori, ID-uri cookie, email-uri hash-uite, ID-uri mobile ad, flag-uri de consimțământAceastă secțiune acoperă variabilele de confidențialitate și identificatori care leagă evenimentele de persoane. Veți învăța despre ID-urile utilizatorilor, cookie-uri, email-uri hash-uite, ID-uri mobile ad și flag-uri de consimțământ, și cum să proiectați strategii de identitate conforme.
ID-uri first-party ale utilizatorilor și identificatori de loginID-uri cookie și limite de stocare browserEmail-uri hash-uite și rezoluție de identitateID-uri mobile ad și semnale de tracking appFlag-uri de consimțământ, string-uri TCF și politiciLecția 9Scoruri de angajament și indicatori de coortă: scor de angajament email, scor de angajament site, risc de churn, categorii de frecvențăAceastă secțiune acoperă scorurile de angajament și indicatorii de coortă care rezumă comportamentul utilizatorului. Veți învăța cum să proiectați modele de scorare, să definiți categorii de frecvență, să urmăriți riscul de churn și să construiți cohorți pentru analiza ciclului de viață și retenției.
Proiectarea modelelor de scorare pentru angajament emailScoruri de angajament site din comportamentul webCategorii de frecvență și niveluri de intensitateFlag-uri de risc de churn și scoruri de propensiuneDefiniții de cohorți și ferestre de trackingLecția 10Sisteme CRM și tranzacționale: profiluri utilizatori, istoric achiziții, valoare pe viață, frecvență comenzi, retururiAceastă secțiune detaliază datele din sistemele CRM și tranzacționale. Veți învăța cum sunt structurate profilurile, comenzile, retururile și valoarea pe viață, și cum să conectați aceste înregistrări la platformele de marketing pentru targeting și măsurare.
Înregistrări master clienți și cheiStructuri pentru comenzi, linii de articol și facturiDate pentru retururi, anulări și rambursăriCalculul valorii pe viață și durateiSincronizarea datelor CRM cu tool-urile de marketingLecția 11Date web analytics: variabile Google Analytics/GTM (pageviews, evenimente, sesiuni, sursă trafic, dispozitiv, fluxuri de comportament)Această secțiune se concentrează pe datele web analytics, în special Google Analytics și GTM. Veți învăța metricile cheie, structurile de evenimente, câmpurile sursă trafic și cum să proiectați planuri de tracking care susțin marketingul și atribuirea.
Metrice de bază pageview, sesiune și utilizatorDesign evenimente, parametri și namingCâmpuri UTM pentru sursă trafic și campanieDate fluxuri de comportament, funnel și pathingDimensiuni custom și enhanced ecommerce
