Lineaire Algebra voor Data Science Cursus
Beheers lineaire algebra voor data science en BI. Bouw featurematrices, detecteer redundante velden, pas PCA toe en interpreteer modelgewichten om voorspellingen uit te leggen, risico's te verminderen en klantdata om te zetten in duidelijke, actiegerichte bedrijfsinzichten. Ontdek multicollineariteit met XᵀX, VIF en SVD, en monitor modellen in productie.

van 4 tot 360u flexibele werkbelasting
geldige certificaat in jouw land
Wat ga ik leren?
Deze Lineaire Algebra voor Data Science Cursus biedt praktische tools om voorspellende modellen te bouwen, begrijpen en verbeteren. Leer featurematrices op te bouwen, lineaire modellen toe te passen, gewichten te interpreteren, redundantie op te sporen en PCA te gebruiken voor dimensiereductie. Je oefent ook regularisatie, foutanalyse en implementatiecontroles, en ontwikkelt vaardigheden voor directe toepassing in echte datap projecten.
Voordelen van Elevify
Ontwikkel vaardigheden
- Bouw featurematrices: zet BI-tabellen snel om in schone X en y voor modellering.
- Modelleer met matrices: formuleer, pas toe en interpreteer lineaire modellen voor BI-KPI's.
- Detecteer multicollineariteit: gebruik XᵀX, VIF en SVD om redundante BI-features te vinden.
- Pas PCA toe in BI: verminder dimensies, stabiliseer modellen en versnel training.
- Monitor modellen in productie: volg drift, hertrain en leg resultaten uit aan stakeholders.
Voorgestelde samenvatting
Voordat je begint, kun je de hoofdstukken en werkbelasting wijzigen. Kies met welk hoofdstuk je wilt beginnen. Voeg hoofdstukken toe of verwijder ze. Verhoog of verlaag de werkbelasting van de cursus.Wat onze studenten zeggen
Veelgestelde vragen
Wie is Elevify? Hoe werkt het?
Hebben de cursussen certificaten?
Zijn de cursussen gratis?
Wat is de werkbelasting van de cursus?
Hoe zien de cursussen eruit?
Hoe werken de cursussen?
Wat is de duur van de cursussen?
Wat is de kostprijs of prijs van de cursussen?
Wat is een EAD of online cursus en hoe werkt het?
PDF Cursus