Les 1Monetaire variabelen en waarde-gebaseerde signalen: orderwaarde, gemiddelde orderwaarde, lifetime value, marge-bucketsDit gedeelte legt monetaire variabelen en waarde-gebaseerde signalen uit. Je leert hoe je orderwaarde, gemiddelde orderwaarde, marge-buckets en omzet-gebaseerde segmenten berekent om biedstrategieën en klantstrategieën te sturen.
Bruto orderwaarde en netto omzetGemiddelde orderwaarde en mandje-metricsKlant lifetime value modelkeuzesMarge-buckets en winstgevendheidsniveausWaarde-gebaseerd bieden en ROAS-doelenLes 2First- en third-party gedrags-signalen: productviews, categoriebezoeken, winkelwagen-events, zoekqueries, tijd op paginaDit gedeelte beschrijft first- en third-party gedrags-signalen. Je leert hoe je productviews, winkelwagen-events, zoekopdrachten en tijd op pagina trackt, en hoe je ze verrijkt met third-party intentie- en contextuele data.
Product- en categorieview event-ontwerpWinkelwagen toevoegingen, verwijderingen en checkout-stappenOn-site zoekqueries en gebruikte filtersTijd op pagina, scroll-diepte en betrokkenheidThird-party intentie- en contextuele signalenLes 3Tijdelijke en recency-variabelen: laatste bezoek, laatste aankoop, dagen sinds laatste open/click, sessie-recencyDit gedeelte legt tijdelijke en recency-variabelen uit die vastleggen hoe recent gebruikers interageerden. Je leert laatste bezoek, laatste aankoop en dagen sinds acties berekenen, en recency gebruiken voor segmentatie en voorspellende modellen.
Timestamps en event-tijd normalisatieLaatste bezoek en laatste sessie berekeningenLaatste aankoop en order-recency metricsDagen sinds laatste open, click of loginRecency-gebaseerde segmentatie en RFM-gebruikLes 4Technische en contextuele variabelen: apparaat-type, OS, browser, schermgrootte, connectie-type, geo (stad/regio), lokale tijdDit gedeelte beschrijft technische en contextuele variabelen die de gebruikersomgeving omschrijven. Je leert hoe apparaat, OS, browser, connectie, locatie en lokale tijd tracking-kwaliteit, toeschrijving en campagne-optimalisatie beïnvloeden.
Apparaat-type en form factor taxonomieënBesturingssysteem en versie-detectieBrowser, user agent en feature-ondersteuningSchermgrootte, resolutie en viewport-groepenConnectie-type, IP-gebaseerde geo en lokale tijdLes 5Email en marketingautomatisering data: open rate, click-through, verzendgeschiedenis, betrokkenheidssegmenten, uitschrijf-eventsDit gedeelte onderzoekt email en marketingautomatisering data. Je leert hoe opens, clicks, bounces en uitschrijvingen worden opgeslagen, hoe journeys worden gemodelleerd en hoe betrokkenheidssegmenten te gebruiken voor targeting en testen.
Verzenden, open, click en bounce-eventsUitschrijven, spam en voorkeur-dataJourney en workflow-staat trackingBetrokkenheidssegmenten en lead-stadiaLeverbaarheid en reputatie-indicatorenLes 6Ad-platform data: beschikbare velden in Google Ads en Meta Ads (keywords, creative, placements, bid, impressies, clicks, conversies)Dit gedeelte verkent ad-platform data van Google Ads, Meta Ads en anderen. Je leert over velden voor campagnes, creatives, biedingen, doelgroepen en conversies, en hoe je ze exporteert en koppelt aan first-party data.
Campagne, ad set en ad-niveau veldenKeywords, doelgroepen en placements dataCreative varianten, formaten en metadataBiedingen, budgetten en pacing-indicatorenImpressies, clicks en conversie-logsLes 7Doelgroep- en interesse-data: afgeleide interesses, affiniteitscategorieën, custom doelgroepen, lookalikes en API-gebaseerde signalenDit gedeelte verkent doelgroep- en interesse-data van analytics, ad-platforms en API's. Je leert hoe afgeleide interesses, affiniteitsgroepen, custom doelgroepen en lookalikes worden gebouwd en hoe je ze activeert in campagnes.
Afgeleide interesses uit on-site gedragAffiniteit en in-market categorie taxonomieënCustom doelgroepen bouwen en verversenLookalike modeling inputs en controlsAPI-gebaseerde intentie- en contextuele signalenLes 8Privacy- en identifier-variabelen: user IDs, cookie IDs, gehashte emails, mobile ad IDs, consent-vlaggenDit gedeelte behandelt privacy- en identifier-variabelen die events aan mensen koppelen. Je leert over user IDs, cookies, gehashte emails, mobile ad IDs en consent-vlaggen, en hoe compliant identiteitsstrategieën te ontwerpen.
First-party user IDs en login-identifiersCookie IDs en browser-opslag limietenGehashte emails en identiteitsresolutieMobile ad IDs en app-tracking signalenConsent-vlaggen, TCF-strings en policiesLes 9Betrokkenheidsscores en cohort-indicatoren: email betrokkenheidsscore, site betrokkenheidsscore, churn-risico, frequentie-bucketsDit gedeelte behandelt betrokkenheidsscores en cohort-indicatoren die gebruikersgedrag samenvatten. Je leert scoring-modellen ontwerpen, frequentie-buckets definiëren, churn-risico tracken en cohorts bouwen voor lifecycle- en retentie-analyse.
Email betrokkenheidsscore-modellen ontwerpenSite betrokkenheidsscores uit webgedragFrequentie-buckets en intensiteitsniveausChurn-risico vlaggen en propensity-scoresCohort-definities en tracking-windowsLes 10CRM en transactie-systemen: gebruikersprofielen, aankoopgeschiedenis, lifetime value, orderfrequentie, retourenDit gedeelte beschrijft CRM en transactie-systeem data. Je leert hoe profielen, orders, retouren en lifetime value zijn gestructureerd, en hoe je deze records koppelt aan marketing-platforms voor targeting en meting.
Klant master records en keysOrder, lijnitem en factuur structurenRetouren, annuleringen en refunds dataLifetime value en tenure berekeningenCRM-data synchroniseren met marketingtoolsLes 11Web analytics data: Google Analytics/GTM variabelen (pageviews, events, sessies, traffic source, apparaat, gedrag flows)Dit gedeelte richt zich op web analytics data, vooral Google Analytics en GTM. Je leert kernmetrics, event-structuren, traffic source-velden en hoe tracking-plannen te ontwerpen die marketing en toeschrijving ondersteunen.
Kern pageview, sessie en user metricsEvent-ontwerp, parameters en benamingTraffic source en campagne UTM-veldenGedragsflows, funnels en pathing dataCustom dimensies en enhanced ecommerce
