4시간에서 360시간의 유연한 작업량
귀하의 국가에서 유효한 증명서
무엇을 배울 수 있나요?
이 R 통계 코스는 건강 데이터를 가져오고, 정리하며, 검증하는 방법, 파생 변수 생성, 누락값 처리, 재현 가능한 코드를 다룹니다. t-검정, 카이제곱, 피셔 검정 실행, 혈압 선형 회귀 적합, 가정 검증, 결과 시각화 배웁니다. 명확한 표, 플롯, 평이한 요약을 내보내 자신감 있는 투명한 의사결정을 지원합니다.
Elevify의 장점
기술 개발
- R 데이터 정리: 재현 가능한 스크립트로 임상 데이터셋을 빠르게 준비합니다.
- R 기술통계: 건강 변수를 요약하고 선명한 플롯을 만듭니다.
- R 그룹 검정: t-검정, 비모수 방법, 효과 크기 보고를 실행합니다.
- 범주형 분석: R에서 카이제곱, 피셔 검정, 연관 강도를 수행합니다.
- 임상의를 위한 회귀: R에서 혈압 모델 적합, 진단, 설명합니다.
제안된 요약
시작하기 전에 장과 작업량을 변경할 수 있습니다. 어떤 장부터 시작할지 선택하세요. 장을 추가하거나 제거하세요. 과정의 작업량을 늘리거나 줄이세요.학생들이 말하는 것
자주 묻는 질문
Elevify는 누구인가요? 어떻게 작동하나요?
과정에 인증서가 있나요?
과정이 무료인가요?
과정의 학습량은 어떻게 되나요?
과정은 어떤가요?
과정은 어떻게 작동하나요?
과정의 기간은 어떻게 되나요?
과정의 비용은 얼마인가요?
EAD 또는 온라인 과정이란 무엇이며 어떻게 작동하나요?
PDF 과정
