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헬스케어 데이터 분석 과정

헬스케어 데이터 분석 과정
4시간에서 360시간의 유연한 작업량
귀하의 국가에서 유효한 증명서

무엇을 배울 수 있나요?

헬스케어 데이터 분석 과정은 복잡한 데이터셋을 정리하고 탐색하며 해석하는 실무 기술을 제공하여 결과와 효율성을 측정 가능하게 개선합니다. 코호트 구축, 재입원 및 체류 기간 지표 계산, 기본 회귀 분석 실행, 모델 신뢰성 확인, 결과를 명확한 행동, 대시보드, 보고서로 변환하여 증거 기반 의사결정과 지속 가능한 성과 향상을 지원하는 방법을 배웁니다.

Elevify의 장점

기술 개발

  • 헬스케어 데이터 정리: 실제 병원 데이터의 오류, 누락값, ID 수정.
  • 탐색적 분석: 체류 기간과 재입원을 명확한 표와 차트로 프로파일링.
  • 기본 헬스케어 통계: 위험, 회귀, 신뢰 구간 해석.
  • 영향 추적: 간단한 KPI 대시보드 구축 및 리더를 위한 제어 차트 실행.
  • 증거에서 행동으로: 문헌과 EHR 데이터를 연계해 재입원 감소 타겟팅.

제안된 요약

시작하기 전에 장과 작업량을 변경할 수 있습니다. 어떤 장부터 시작할지 선택하세요. 장을 추가하거나 제거하세요. 과정의 작업량을 늘리거나 줄이세요.
작업량: 4시간에서 360시간 사이

학생들이 말하는 것

저는 교도소 시스템의 정보 고문으로 승진했으며, Elevify의 과정이 제가 선택되는 데 중요한 역할을 했습니다.
엠슨경찰 수사관
이 과정은 제 상사와 제가 일하는 회사의 기대를 충족하는 데 필수적이었습니다.
실비아간호사
훌륭한 과정입니다. 많은 유용한 정보가 있습니다.
윌턴소방관

자주 묻는 질문

Elevify는 누구인가요? 어떻게 작동하나요?

과정에 인증서가 있나요?

과정이 무료인가요?

과정의 학습량은 어떻게 되나요?

과정은 어떤가요?

과정은 어떻게 작동하나요?

과정의 기간은 어떻게 되나요?

과정의 비용은 얼마인가요?

EAD 또는 온라인 과정이란 무엇이며 어떻게 작동하나요?

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