4시간에서 360시간의 유연한 작업량
귀하의 국가에서 유효한 증명서
무엇을 배울 수 있나요?
데이터 사이언스 관리 과정은 비즈니스 목표를 측정 가능한 데이터 사이언스 결과로 전환하는 방법, 고영향 프로젝트 포트폴리오 설계, 현실적인 6~12개월 로드맵 구축을 배웁니다. 제품 및 엔지니어링 팀과 협업하고, 이해관계자 관리, 명확한 결과 보고, 위험·윤리·컴플라이언스 처리하며 프로젝트를 효율적이고 실용적으로 유지하는 법을 익힙니다.
Elevify의 장점
기술 개발
- 비즈니스 중심 데이터 사이언스: 제품 목표를 날카롭고 측정 가능한 DS 결과로 전환.
- DS 포트폴리오 설계: 빠르게 출시되는 범위 변경, 성장, 개인화 프로젝트를 범위 설정.
- 로드맵 및 우선순위화: 영향력과 위험 점수를 활용한 효율적 DS 로드맵 구축.
- 크로스펑셔널 배포: PM 및 엔지니어링과 SLA, API, 릴리스에 맞춰 정렬.
- 위험, 윤리 및 품질: 프라이버시, 편향, 드리프트, 데이터 신뢰성 전체 관리.
제안된 요약
시작하기 전에 장과 작업량을 변경할 수 있습니다. 어떤 장부터 시작할지 선택하세요. 장을 추가하거나 제거하세요. 과정의 작업량을 늘리거나 줄이세요.학생들이 말하는 것
자주 묻는 질문
Elevify는 누구인가요? 어떻게 작동하나요?
과정에 인증서가 있나요?
과정이 무료인가요?
과정의 학습량은 어떻게 되나요?
과정은 어떤가요?
과정은 어떻게 작동하나요?
과정의 기간은 어떻게 되나요?
과정의 비용은 얼마인가요?
EAD 또는 온라인 과정이란 무엇이며 어떻게 작동하나요?
PDF 과정
