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AI 개발 과정

AI 개발 과정
4시간에서 360시간의 유연한 작업량
귀하의 국가에서 유효한 증명서

무엇을 배울 수 있나요?

AI 개발 과정은 실세계 응답 제안 API를 정의하고 요구사항을 명확히 하며 안전하고 안정적인 엔드포인트를 설계하는 방법을 배웁니다. 데이터 소싱, 전처리, 라벨링을 수행하고 모델링 옵션을 비교하며 결과를 평가합니다. 배포, 관찰 가능성, 테스트, 피드백 루프, 반복을 통해 실용적이고 안전하며 유지보수 가능한 AI 기능을 빠르게 출시하는 법을 배웁니다.

Elevify의 장점

기술 개발

  • AI 제품 범위 정의: 안전하고 영향력 있는 응답 제안 사용 사례를 빠르게 정의합니다.
  • LLM 데이터 준비: 실세계 텍스트를 빠르게 소싱, 정리, 라벨링, 익명화합니다.
  • 모델 통합: LLM 서비스를 위한 API, 요청 흐름, 안전 필터를 설계합니다.
  • MLOps 기초: AI 기능을 컨테이너화, 배포, 모니터링, 안전하게 롤백합니다.
  • AI 품질 루프: 프로덕션에서 모델 성능을 테스트, A/B 실험, 반복합니다.

제안된 요약

시작하기 전에 장과 작업량을 변경할 수 있습니다. 어떤 장부터 시작할지 선택하세요. 장을 추가하거나 제거하세요. 과정의 작업량을 늘리거나 줄이세요.
작업량: 4시간에서 360시간 사이

학생들이 말하는 것

저는 교도소 시스템의 정보 고문으로 승진했으며, Elevify의 과정이 제가 선택되는 데 중요한 역할을 했습니다.
엠슨경찰 수사관
이 과정은 제 상사와 제가 일하는 회사의 기대를 충족하는 데 필수적이었습니다.
실비아간호사
훌륭한 과정입니다. 많은 유용한 정보가 있습니다.
윌턴소방관

자주 묻는 질문

Elevify는 누구인가요? 어떻게 작동하나요?

과정에 인증서가 있나요?

과정이 무료인가요?

과정의 학습량은 어떻게 되나요?

과정은 어떤가요?

과정은 어떻게 작동하나요?

과정의 기간은 어떻게 되나요?

과정의 비용은 얼마인가요?

EAD 또는 온라인 과정이란 무엇이며 어떻게 작동하나요?

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