4시간에서 360시간의 유연한 작업량
귀하의 국가에서 유효한 증명서
무엇을 배울 수 있나요?
AI 코딩 코스는 판다스로 실제 데이터 로드 및 정리, 견고한 훈련/테스트 분할 설계, scikit-learn으로 신뢰할 수 있는 모델 구축 방법을 가르칩니다. 효과적인 피처 엔지니어링, 적절한 메트릭으로 분류기 튜닝 및 평가, 프로덕션 준비 파이프라인, 테스트, 예측 함수 제작, 배포 제한, 모니터링, 윤리적 모범 사례 학습.
Elevify의 장점
기술 개발
- 판다스로 데이터 준비: 실제 데이터셋을 빠르게 정리하고 프로파일링하며 수정.
- 스마트 훈련/테스트 설계: 견고한 분할, 교차 검증, 재현 가능한 실험.
- CTR을 위한 피처 엔지니어링: 인코딩, 스케일링, 고영향 신호 선택.
- scikit-learn 모델링: 프로덕션 준비 분류기 구축, 튜닝, 해석.
- 프로덕션 AI 파이프라인: 테스트된 코드, 파이프라인, 안전한 모델 배포.
제안된 요약
시작하기 전에 장과 작업량을 변경할 수 있습니다. 어떤 장부터 시작할지 선택하세요. 장을 추가하거나 제거하세요. 과정의 작업량을 늘리거나 줄이세요.학생들이 말하는 것
자주 묻는 질문
Elevify는 누구인가요? 어떻게 작동하나요?
과정에 인증서가 있나요?
과정이 무료인가요?
과정의 학습량은 어떻게 되나요?
과정은 어떤가요?
과정은 어떻게 작동하나요?
과정의 기간은 어떻게 되나요?
과정의 비용은 얼마인가요?
EAD 또는 온라인 과정이란 무엇이며 어떻게 작동하나요?
PDF 과정
