4시간에서 360시간의 유연한 작업량
귀하의 국가에서 유효한 증명서
무엇을 배울 수 있나요?
AI 기초 과정은 AI, 머신러닝, 생성 모델에 대한 빠르고 실용적인 기반을 제공하며, 실제 비즈니스 영향에 초점을 맞춥니다. 고가치 사용 사례 선택, 위험 평가, AI를 KPI에 매핑, 실험 설계 방법을 배웁니다. 소매 중심 예시, 주요 알고리즘, 데이터 요구사항, 거버넌스를 탐구하여 AI 이니셔티브를 자신 있게 범위 설정, 평가, 지원할 수 있습니다.
Elevify의 장점
기술 개발
- AI 사용 사례 설계: 기술 분야에서 고가치 저위험 기회를 빠르게 식별합니다.
- 핵심 AI 방법 설명: ML, NLP, 예측을 비즈니스 영향으로 번역합니다.
- AI 모델 평가: 지표 읽기, 편향 평가, 실세계 준비도 판단합니다.
- AI 데이터 계획: 데이터 팀과 스키마, 피처, 품질 검사를 정의합니다.
- AI 전달 주도: KPI 작성, A/B 테스트 설계, 이해관계자 빠른 조정합니다.
제안된 요약
시작하기 전에 장과 작업량을 변경할 수 있습니다. 어떤 장부터 시작할지 선택하세요. 장을 추가하거나 제거하세요. 과정의 작업량을 늘리거나 줄이세요.학생들이 말하는 것
자주 묻는 질문
Elevify는 누구인가요? 어떻게 작동하나요?
과정에 인증서가 있나요?
과정이 무료인가요?
과정의 학습량은 어떻게 되나요?
과정은 어떤가요?
과정은 어떻게 작동하나요?
과정의 기간은 어떻게 되나요?
과정의 비용은 얼마인가요?
EAD 또는 온라인 과정이란 무엇이며 어떻게 작동하나요?
PDF 과정
