예측 데이터 분석 코스
비즈니스 인텔리전스를 위한 예측 데이터 분석을 마스터하세요. 리테일 시계열 데이터를 정리하고, 예측 및 회귀 모델을 구축하며, 실험을 추적하고 예측을 명확한 대시보드와 수익 창출 추천으로 전환하는 방법을 배웁니다. 이 과정은 데이터 로딩, 정리, 시각화부터 ARIMA, ETS 같은 시계열 방법과 회귀 모델 적용까지 다룹니다.

4시간에서 360시간의 유연한 작업량
귀하의 국가에서 유효한 증명서
무엇을 배울 수 있나요?
이 예측 데이터 분석 코스는 리테일 시계열 CSV를 수익 및 단위 정확한 예측으로 변환하는 방법을 보여줍니다. 데이터 로딩, 정리, 시각화 학습 후 회귀, 특성 기반 모델, ARIMA 및 ETS 같은 시계열 방법을 적용하세요. 재현 가능한 파이프라인 구축, 보고서 자동화, 대시보드 임베딩, 예측을 의사결정자를 위한 명확하고 실행 가능한 추천 및 KPI로 번역합니다.
Elevify의 장점
기술 개발
- 리테일 시계열 데이터 준비: CSV 데이터를 빠르게 정리, 검증하고 BI 준비 상태로 구조화.
- 실전 예측 모델링: ARIMA, ETS 및 기준 리테일 모델을 구축하고 비교.
- 특성 기반 모델링: 지연, 프로모션, 마케팅 요인을 활용해 수익 예측.
- BI 배포: 예측 자동화, 모델 버전 관리 및 명확한 대시보드 게시.
- 경영진 스토리텔링: 예측을 KPI, 위험 및 실행 가능한 계획으로 변환.
제안된 요약
시작하기 전에 장과 작업량을 변경할 수 있습니다. 어떤 장부터 시작할지 선택하세요. 장을 추가하거나 제거하세요. 과정의 작업량을 늘리거나 줄이세요.학생들이 말하는 것
자주 묻는 질문
Elevify는 누구인가요? 어떻게 작동하나요?
과정에 인증서가 있나요?
과정이 무료인가요?
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