Kursus Analisis Komponen Utama (PCA)
Kuasai PCA untuk statistik dunia nyata. Bersihkan dan skala data, pilih komponen, interpretasikan loading, dan bandingkan dengan t-SNE/UMAP. Ubah data pelanggan berdimensi tinggi menjadi segmen jelas, visualisasi tajam, dan model prediktif lebih kuat. Kursus ini mengajarkan pembersihan data praktis, seleksi fitur cerdas, serta penerapan PCA efisien pada dataset besar untuk visualisasi segmentasi dan pemodelan.
dari 4 hingga 360 jam beban kerja fleksibel
sertifikat yang valid di negara Anda
Apa yang akan saya pelajari?
Kuasai reduksi dimensi dengan Kursus Analisis Komponen Utama yang terfokus ini. Pelajari pembersihan dan pra-pemrosesan data praktis, seleksi fitur cerdas, serta cara menjalankan PCA secara efisien pada dataset besar. Interpretasikan loading, pilih komponen dengan percaya diri, dan buat visualisasi jelas untuk segmentasi dan pemodelan. Bandingkan PCA dengan t-SNE dan UMAP, serta bangun pipeline tangguh siap produksi.
Keuntungan Elevify
Kembangkan keterampilan
- Membersihkan dan mengkodekan data untuk PCA: penskalaan tangguh, imputasi, dan penanganan kategori.
- Memilih komponen utama optimal menggunakan scree plot, varians, dan analisis paralel.
- Menginterpretasikan loading dan rotasi PCA untuk mengungkap faktor siap bisnis.
- Menerapkan PCA di Python dengan scikit-learn untuk reduksi dimensi cepat dan skalabel.
- Membandingkan PCA dengan t-SNE dan UMAP untuk memilih metode dimensi yang tepat.
Ringkasan yang Disarankan
Sebelum memulai, Anda dapat mengubah bab dan beban kerja. Pilih bab mana yang ingin Anda mulai. Tambahkan atau hapus bab. Tingkatkan atau kurangi beban kerja kursus.Apa yang dikatakan siswa kami
FAQ
Siapa Elevify? Bagaimana cara kerjanya?
Apakah kursus memiliki sertifikat?
Apakah kursus gratis?
Apa beban kerja kursus?
Bagaimana kursus itu?
Bagaimana cara kerja kursus?
Apa durasi kursus?
Apa biaya atau harga kursus?
Apa itu kursus EAD atau online dan bagaimana cara kerjanya?
Kursus PDF