Pelajaran 1Layanan berbasis lokasi dan jejak GPS: trade-off akurasi, frekuensi, pertimbangan baterai, dan metode pembersihanMengeksplorasi layanan berbasis lokasi dan jejak GPS sebagai data mobilitas bergradasi halus. Membahas akurasi, frekuensi sampling, dampak baterai, map-matching, dan pembersihan lintasan berisik untuk analisis aliran pariwisata dan kunjungan POI yang andal.
Akurasi GPS, drift, dan keterbatasan indoorTrade-off frekuensi sampling dan bateraiMap-matching ke jalan dan jalur pejalan kakiMendeteksi henti, perjalanan, dan kunjungan POIMenyaring noise dan lintasan outlierPelajaran 2Instrumen survei dan intercept: desain survei singkat in-app dan on-site, strategi sampling, frekuensi, dan bias responsBerfokus pada alat survei dan intercept untuk wawasan pariwisata, dari formulir in-app singkat hingga kuesioner on-site. Menjelaskan desain kuesioner, strategi sampling, waktu, insentif, dan cara mengurangi bias respons dan kelelahan survei.
Menentukan tujuan survei dan metrik kunciRumusan pertanyaan, skala, dan panjang surveiRekrutmen on-site, online, dan in-appKerangka sampling, kuota, dan pembobotanBias nonrespons, recall, dan desirability sosialPelajaran 3Telemetri aplikasi dan data SDK: lokasi, sesi, kunjungan POI, opt-in, bias sampling, dan cadence pembaruanMendeskripsikan telemetri aplikasi dan data SDK yang digunakan dalam aplikasi pariwisata, termasuk sesi, layar, dan kunjungan POI. Mencakup alur persetujuan, tingkat opt-in, strategi sampling, cadence pembaruan, dan cara menghindari dark patterns serta risiko privasi.
Instrumentasi sesi, layar, dan acaraPencatatan lokasi dan kunjungan POI di aplikasiAlur persetujuan, opt-in, dan transparansiSampling, throttling, dan kontrol volume dataCadence pembaruan dan tata kelola SDKPelajaran 4Kendala hukum, privasi, dan etika: kerangka setara GDPR, anonimisasi, dasar privasi diferensial, dan kebijakan retensi dataMenangani aspek hukum, privasi, dan etika data pariwisata. Meninjau kerangka seperti GDPR, dasar hukum, anonimisasi, dasar privasi diferensial, batas retensi, dan pedoman etika untuk tata kelola berbasis data yang bertanggung jawab.
Dasar hukum pemrosesan data pariwisataMinimasi data dan batasan tujuanMetode anonimisasi dan pseudonymisasiKonsep dan kasus penggunaan privasi diferensialJadwal retensi dan kebijakan penghapusanPelajaran 5Wawasan dari jaringan seluler dan CDR: apa yang ditampilkan (asal, aliran, waktu tinggal), resolusi temporal, saluran akses, dan kendala privasi/hukumMerinci wawasan pariwisata berbasis jaringan seluler dan CDR, seperti pasar asal, aliran, dan waktu tinggal. Membahas resolusi spasial dan temporal, model akses, agregasi, serta persyaratan privasi, persetujuan, dan regulasi yang ketat.
Struktur CDR, acara, dan tingkat agregasiMatriks asal-tujuan dan aliran pengunjungEstimasi waktu tinggal dan klasifikasi menginapResolusi temporal dan representativitasPrivasi, persetujuan, dan kendala regulasiPelajaran 6Data platform pemesanan dan reservasi: okupansi, jendela kedatangan/keberangkatan, waktu tunggu pemesanan, dan perjanjian berbagi dataMemeriksa data dari platform pemesanan dan manajer saluran, termasuk okupansi, waktu tunggu, dan pola menginap. Berfokus pada opsi akses, kontrak berbagi data, sumber bias, dan cara mentransformasi reservasi mentah menjadi intelijen pariwisata.
Indikator okupansi, ADR, dan lama menginapJendela kedatangan dan keberangkatan berdasarkan segmenWaktu tunggu pemesanan dan prakiraan permintaanAPI, ekspor, dan umpan manajer saluranPerjanjian berbagi data dan tata kelolaPelajaran 7Data terbuka dan administratif: jadwal transportasi, izin acara, dataset lingkungan, dan jadwal pembaruanMengeksplorasi dataset terbuka dan administratif untuk pariwisata, termasuk transportasi, acara, dan lingkungan. Mencakup format, siklus pembaruan, lisensi, dan cara menilai keandalan, kelengkapan, dan kecocokan untuk penggunaan operasional dan strategis.
Jadwal transportasi dan kalender layananIzin acara dan dataset agenda budayaPortal data terbuka lingkungan dan iklimLisensi, hak pengguna ulang, dan aturan atribusiFrekuensi pembaruan, versioning, dan kualitas dataPelajaran 8Analitik media sosial dan UGC: posting geo-tagged, sentimen, ekstraksi topik, bias sampling, dan batas APIMencakup media sosial dan UGC sebagai data pariwisata, termasuk posting geo-tagged, ulasan, dan foto. Menangani ekstraksi sentimen dan topik, API platform, bias sampling, dan cara menginterpretasikan sinyal secara bertanggung jawab untuk manajemen destinasi.
Posting geo-tagged dan aktivitas berbasis tempatTeks ulasan, rating, dan metadata fotoTeknik analisis sentimen dan emosiPemodelan topik dan deteksi trenBias sampling, bot, dan batasan APIPelajaran 9Data sensor dan IoT (penghitung, BLE, probe Wi-Fi): situs instalasi, kalibrasi, pemeliharaan, dan pengambilan mendekati real-timeMencakup data sensor dan IoT untuk destinasi cerdas, seperti penghitung, beacon BLE, dan probe Wi-Fi. Membahas desain instalasi, kalibrasi, pemeliharaan, pemrosesan edge, dan pipa data mendekati real-time untuk operasi.
Penghitung orang dan sistem berbasis kameraPengumpulan beacon BLE dan probe Wi-FiPemilihan situs, cakupan, dan interferensiRencana kalibrasi, pengujian, dan pemeliharaanStreaming, buffering, dan akses real-timePelajaran 10Penyambungan data dan provenansi: pengenal, penyelarasan temporal, tingkat agregasi, dan teknik menggabungkan sumber heterogenMenjelaskan cara menyambungkan dataset pariwisata heterogen sambil mempertahankan provenansi. Mencakup pengenal, penyelarasan temporal, agregasi spasial, dan metode menggabungkan sumber tanpa overfitting, penghitungan ganda, atau pelanggaran privasi.
Pengenal stabil dan kunci pseudonymPenyelarasan temporal dan pilihan jendela waktuAgregasi spasial dan keputusan zonasiTeknik penyambungan dan fusi rekamanPelacakan provenansi dan jejak audit
