পাঠ 1স্থাপন বিবেচনা: পুনঃপ্রশিক্ষণের ছন্দ, ডেটা পাইপলাইন, ড্রিফট পর্যবেক্ষণ এবং পূর্বাভাসের ব্যাকটেস্টিংআয় পূর্বাভাস সিস্টেমের স্থাপন পরিকল্পনা করুন, যার মধ্যে পুনঃপ্রশিক্ষণের ছন্দ, স্বয়ংক্রিয় ডেটা পাইপলাইন, ডেটা এবং কনসেপ্ট ড্রিফট পর্যবেক্ষণ এবং পরিবর্তনশীল বাজার পরিস্থিতিতে স্থিতিশীল পারফরম্যান্স নিশ্চিত করার জন্য অবিরত ব্যাকটেস্টিং অন্তর্ভুক্ত।
শক্তিশালী ডেটা পাইপলাইন ডিজাইনপুনঃপ্রশিক্ষণ এবং আপডেটের সময়সূচিডেটা এবং কনসেপ্ট ড্রিফট পর্যবেক্ষণঅবিরত ব্যাকটেস্টিং এবং বেঞ্চমার্কিংসতর্কতা এবং রোলব্যাক কৌশলপাঠ 2স্টেকহোল্ডারদের কাছে পূর্বাভাস প্রচার: পয়েন্ট পূর্বাভাস এবং ইন্টারভালের ভিজ্যুয়ালাইজেশন, সিনারিও বিশ্লেষণ, অনুমানের স্বচ্ছতাস্টেকহোল্ডারদের কাছে আয় পূর্বাভাস কার্যকরভাবে প্রচার করুন, পয়েন্ট এবং ইন্টারভাল ভবিষ্যদ্বাণীর স্পষ্ট ভিজ্যুয়ালাইজেশন, সিনারিও বিশ্লেষণ এবং অনুমান, সীমাবদ্ধতা এবং মডেল ঝুঁকি বিবেচনার স্বচ্ছ ডকুমেন্টেশন ব্যবহার করে।
পয়েন্ট এবং ইন্টারভাল পূর্বাভাস ভিজ্যুয়ালাইজেশনসিনারিও এবং হোয়াট-ইফ বিশ্লেষণ ডিজাইনড্রাইভার এবং মূল ফিচার ব্যাখ্যাঅনুমান এবং সীমা ডকুমেন্টেশনস্টেকহোল্ডারদের জন্য বার্তা কাস্টমাইজেশনপাঠ 3মেশিন লার্নিং টাইম সিরিজ মডেল: ল্যাগড ফিচারসহ র্যান্ডম ফরেস্ট/গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং, XGBoost/LightGBM, এবং সিকোয়েন্স মডেল (LSTM/GRU)টাইম সিরিজ আয় পূর্বাভাসের জন্য মেশিন লার্নিং মডেল প্রশিক্ষণ করুন, ল্যাগড ফিচারসহ ট্রি এনসেম্বল এবং LSTM, GRU-এর মতো সিকোয়েন্স মডেল সহ, ননস্টেশনারিটি, সিজনালিটি এবং পণ্য-স্তরের হেটারোজেনিটি পরিচালনা করে।
ল্যাগড ফিচারসহ র্যান্ডম ফরেস্টগ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং, XGBoost, LightGBMগ্লোবাল বনাম লোকাল পূর্বাভাস মডেলLSTM এবং GRU সহ সিকোয়েন্স মডেলননস্টেশনারিটি এবং স্কেলিং পরিচালনাপাঠ 4পূর্বাভাসের উদ্দেশ্য এবং মূল্যায়ন হরাইজন নির্ধারণ (যেমন পরবর্তী ৩, ৬, ১২ মাস)মূল ব্যাঙ্ক পণ্যের জন্য পূর্বাভাসের লক্ষ্য নির্ধারণ করুন, ভবিষ্যদ্বাণী টার্গেট, হরাইজন এবং গ্র্যানুলারিটি নির্বাচন করে, এবং বাজেটিং, মূল্য নির্ধারণ, লিকুইডিটি পরিকল্পনা এবং নিয়ন্ত্রক বা ঝুঁকি রিপোর্টিং প্রয়োজনের সাথে ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তগুলির সাথে সামঞ্জস্য করুন।
আয় টার্গেট এবং ইউনিট নির্বাচনপূর্বাভাস হরাইজন এবং ফ্রিকোয়েন্সি নির্বাচনব্যবসায়িক সিদ্ধান্তের সাথে পূর্বাভাস সামঞ্জস্যপণ্য, সেগমেন্ট এবং অঞ্চল অনুসারে গ্র্যানুলারিটিনতুন পণ্য এবং সংক্ষিপ্ত ইতিহাস পরিচালনাপাঠ 5টাইম সিরিজ ডেটা শনাক্তকরণ এবং সোর্সিং (পাবলিক আর্থিক সিরিজ, পেমেন্ট ভলিউম, সিন্থেটিক জেনারেশন কৌশল)ব্যাঙ্কের আয় পূর্বাভাসের জন্য টাইম সিরিজ ডেটা শনাক্ত, মূল্যায়ন এবং সোর্সিং করার পদ্ধতি শিখুন, অভ্যন্তরীণ পণ্য মেট্রিক্স, পাবলিক আর্থিক সিরিজ এবং দুর্লভ বা নয়েজি ঐতিহাসিক রেকর্ডকে নিরাপদে বাড়ানোর জন্য সিন্থেটিক ডেটা সহ।
অভ্যন্তরীণ পণ্য আয় সিরিজের ক্যাটালগিংপাবলিক ম্যাক্রো এবং মার্কেট ডেটা সোর্স ব্যবহারপেমেন্ট এবং ট্রানজেকশন ভলিউম ডেটা সংগ্রহডেটা কোয়ালিটি, গ্যাপ এবং রিভিশন মূল্যায়নস্ট্রেস সিনারিওর জন্য সিন্থেটিক ডেটা জেনারেশনপাঠ 6প্রশিক্ষণ এবং হাইপারপ্যারামিটার টিউনিং: গ্রিড/র্যান্ডম সার্চ, বেয়েসিয়ান অপটিমাইজেশন, টাইম-অ্যাওয়্যার স্কোরিংগ্রিড এবং র্যান্ডম সার্চ, বেয়েসিয়ান অপটিমাইজেশন এবং টাইম-অ্যাওয়্যার স্কোরিং সহ স্ট্রাকচার্ড হাইপারপ্যারামিটার টিউনিং কৌশল ব্যবহার করে মডেল পারফরম্যান্স অপটিমাইজ করুন, যা টেম্পোরাল অর্ডার এবং ব্যবসায়িক গুরুত্বপূর্ণ হরাইজনকে সম্মান করে।
সার্চ স্পেস এবং প্রায়র নির্ধারণগ্রিড এবং র্যান্ডম সার্চ ট্রেড-অফবেয়েসিয়ান অপটিমাইজেশন ওয়ার্কফ্লোটাইম-অ্যাওয়্যার যাচাই এবং স্কোরিংআর্লি স্টপিং এবং রিসোর্স লিমিটপাঠ 7মডেল এনসেম্বলিং এবং রিকনসিলিয়েশন: সিম্পল মডেল অ্যাভারেজিং, ওয়েটেড এনসেম্বল, টাইম সিরিসের জন্য স্ট্যাকিংব্যাঙ্কের আয়ের জন্য একাধিক পূর্বাভাস মডেল একত্রিত করুন সিম্পল অ্যাভারেজ, ওয়েটেড এনসেম্বল এবং স্ট্যাকিং ব্যবহার করে, এবং পণ্য, শাখা এবং সংগঠনাত্মক স্তর জুড়ে সুসংগত পূর্বাভাস নিশ্চিত করার জন্য হায়ারার্কিক্যাল রিকনসিলিয়েশন প্রয়োগ করুন।
সিম্পল এবং ওয়েটেড মডেল অ্যাভারেজিংসিরিজের জন্য স্ট্যাকিং এবং মেটা-লার্নারমডেলগুলির মধ্যে ডাইভার্সিটি এবং করিলেশনহায়ারার্কিক্যাল এবং গ্রুপড রিকনসিলিয়েশনসময়ের উপর এনসেম্বল স্থিতিশীলতা মূল্যায়নপাঠ 8বেসলাইন টাইম সিরিজ পদ্ধতি: ARIMA, ETS, নেইভ এবং সিজনাল নেইভ মডেল, ডিকম্পোজিশন (ট্রেন্ড/সিজনালিটি)ব্যাঙ্কের আয়ের জন্য বেসলাইন টাইম সিরিজ মডেল অন্বেষণ করুন, নেইভ, সিজনাল নেইভ, ARIMA, ETS এবং ডিকম্পোজিশন সহ, রেফারেন্স পারফরম্যান্স স্থাপন এবং জটিল মেশিন লার্নিং মডেল ব্যবহারের আগে ট্রেন্ড এবং সিজনালিটি ব্যাখ্যা করার জন্য।
নেইভ এবং সিজনাল নেইভ বেঞ্চমার্কট্রেন্ড এবং সিজনালিটির ক্লাসিক্যাল ডিকম্পোজিশনব্যাঙ্ক আয় সিরিজের জন্য ARIMA মডেলিংএক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিং এবং ETS ভ্যারিয়েন্টপণ্য জুড়ে বেসলাইন তুলনাপাঠ 9আয়ের জন্য ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং: ল্যাগ, রোলিং মিন/স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন, ডিফারেন্সিং, ক্যালেন্ডার ইফেক্ট, ছুটির ইন্ডিকেটর, কোহর্ট ইফেক্ট, মার্কেটিং/ক্যাম্পেইন ফ্ল্যাগব্যাঙ্কের আয়ের জন্য প্রেডিক্টিভ ফিচার ইঞ্জিনিয়ার করুন, ল্যাগ, রোলিং স্ট্যাটিস্টিক্স, ডিফারেন্সিং, ক্যালেন্ডার এবং ছুটির ইফেক্ট, কোহর্ট এবং লাইফসাইকেল ইন্ডিকেটর এবং ডিমান্ড শিফ্ট এবং স্ট্রাকচারাল ব্রেক ধরতে মার্কেটিং বা ক্যাম্পেইন ফ্ল্যাগ সহ।
আয়ের জন্য ল্যাগ এবং লিড ফিচাররোলিং মিন, ভোলাটিলিটি এবং রেশিওক্যালেন্ডার, ছুটি এবং পে-ডে ইফেক্টকোহর্ট এবং লাইফসাইকেল ভিত্তিক ফিচারমার্কেটিং এবং ক্যাম্পেইন ইমপ্যাক্ট ফ্ল্যাগপাঠ 10টাইম সিরিজের জন্য ডেটা স্প্লিটিং এবং ক্রস-ভ্যালিডেশন: ট্রেন/ভ্যালিডেশন/টেস্ট স্প্লিট, এক্সপ্যান্ডিং উইন্ডো CV, ব্লকড CVআয় পূর্বাভাসের জন্য টাইম-অ্যাওয়্যার ডেটা স্প্লিট এবং ক্রস-ভ্যালিডেশন স্কিম ডিজাইন করুন, রোলিং এবং ব্লকড অ্যাপ্রোচ সহ, লিকেজ এড়ানো, প্রোডাকশন ব্যবহার অনুকরণ এবং সময়ের উপর মডেল পারফরম্যান্সের নির্ভরযোগ্য অনুমান পাওয়ার জন্য।
হোল্ডআউট ট্রেন, ভ্যালিডেশন এবং টেস্ট স্প্লিটরোলিং এবং এক্সপ্যান্ডিং উইন্ডো ভ্যালিডেশনসিজনালিটির জন্য ব্লকড ক্রস-ভ্যালিডেশনফিচারে টেম্পোরাল লিকেজ প্রতিরোধএকাধিক পূর্বাভাস অরিজিনে ব্যাকটেস্টিংপাঠ 11মূল্যায়ন মেট্রিক্স এবং ত্রুটি বিশ্লেষণ: MAE, RMSE, MAPE, সিমেট্রিক MAPE, পূর্বাভাস ইন্টারভাল এবং কভারেজMAE, RMSE, MAPE, সিমেট্রিক MAPE এবং ইন্টারভাল কভারেজের মতো মেট্রিক্স ব্যবহার করে আয় পূর্বাভাস মূল্যায়ন করুন, এবং সেগমেন্ট, হরাইজন এবং রেজিম অনুসারে বিস্তারিত ত্রুটি বিশ্লেষণ করে বায়াস এবং মডেল দুর্বলতা উন্মোচন করুন।
স্কেল-নির্ভর ত্রুটি মেট্রিক্সপার্সেন্টেজ এবং আপেক্ষিক ত্রুটি মেট্রিক্সপূর্বাভাস ইন্টারভাল এবং কভারেজহরাইজন এবং সেগমেন্ট স্তর ডায়াগনস্টিক্সরেজিম এবং ইভেন্ট-চালিত ত্রুটি বিশ্লেষণপাঠ 12ম্যাক্রো এবং এক্সটার্নাল রিগ্রেসর: CPI, বেকারত্ব, সুদের হার, মোবিলিটি, Google Trends ব্যবহার; ফিচার নির্বাচন এবং ল্যাগ অ্যালাইনমেন্টআয় মডেলে ম্যাক্রোইকোনমিক এবং এক্সটার্নাল রিগ্রেসর যোগ করুন, যেমন CPI, বেকারত্ব, সুদের হার, মোবিলিটি এবং সার্চ ট্রেন্ডস, এবং ওভারফিটিং এড়ানোর জন্য ল্যাগ অ্যালাইনমেন্ট, স্কেলিং এবং ফিচার নির্বাচন কৌশল শিখুন।
প্রাসঙ্গিক ম্যাক্রো ইন্ডিকেটর নির্বাচনম্যাক্রো এবং আয়ের মধ্যে ল্যাগ অ্যালাইনমেন্টএক্সটার্নাল ডেটা ট্রান্সফর্ম এবং স্কেলিংফিচার নির্বাচন এবং রেগুলারাইজেশনম্যাক্রোর সাথে স্ট্রেস এবং সিনারিও ওভারলে