từ 4 đến 360h linh hoạt khối lượng học
chứng chỉ hợp lệ tại quốc gia của bạn
Bạn sẽ học gì?
Khóa học Retrieval Augmented Generation (RAG) ngắn gọn, thực hành này hướng dẫn bạn xây dựng câu trả lời AI đáng tin cậy, có cơ sở từ tài liệu phức tạp. Học tiếp nhận dữ liệu, phân đoạn, embedding, kho vector, chiến lược truy xuất, thiết kế prompt, kiểm soát ảo giác, an toàn, trải nghiệm người dùng, cùng đánh giá nghiêm ngặt, giám sát và lặp lại để hệ thống RAG luôn chính xác, cập nhật và dễ bảo trì.
Ưu điểm của Elevify
Phát triển kỹ năng
- Thiết kế đường ống RAG: xây dựng QA dựa trên tài liệu sản phẩm phức tạp nhanh chóng.
- Kỹ thuật truy xuất: tinh chỉnh tìm kiếm lai, chỉ số tương đồng và bộ lọc.
- Mô hình hóa tài liệu: tạo metadata, phiên bản hóa và nguồn gốc cho RAG.
- Xây dựng kho vector: chọn embedding, chỉ mục ANN và chiến lược mở rộng.
- Đánh giá và giám sát RAG: bộ kiểm tra, cảnh báo trôi và thí nghiệm A/B.
Tóm tắt đề xuất
Trước khi bắt đầu, bạn có thể thay đổi các chương và khối lượng học. Chọn chương để bắt đầu. Thêm hoặc bớt chương. Tăng hoặc giảm khối lượng học của khóa học.Những điều học viên của chúng tôi nói
Câu hỏi thường gặp
Elevify là ai? Hoạt động như thế nào?
Các khóa học có cấp chứng chỉ không?
Các khóa học có miễn phí không?
Khối lượng học của khóa học là bao nhiêu?
Các khóa học có hình thức như thế nào?
Các khóa học hoạt động như thế nào?
Thời lượng của các khóa học là bao lâu?
Chi phí hoặc giá của các khóa học là bao nhiêu?
Khóa học EAD hoặc học trực tuyến là gì và hoạt động như thế nào?
Khóa học PDF
