Khóa học Đại số tuyến tính cho Khoa học Dữ liệu
Làm chủ đại số tuyến tính cho khoa học dữ liệu và BI. Xây dựng ma trận đặc trưng, phát hiện trường dư thừa, áp dụng PCA, diễn giải trọng số mô hình để giải thích dự đoán, giảm rủi ro và biến dữ liệu khách hàng thành insights kinh doanh rõ ràng, khả thi.
từ 4 đến 360h linh hoạt khối lượng học
chứng chỉ hợp lệ tại quốc gia của bạn
Bạn sẽ học gì?
Khóa học Đại số tuyến tính cho Khoa học Dữ liệu cung cấp công cụ thực tiễn để xây dựng, hiểu và cải thiện mô hình dự đoán. Học cách xây dựng ma trận đặc trưng, áp dụng mô hình tuyến tính, diễn giải trọng số, phát hiện dư thừa và sử dụng PCA để giảm chiều dữ liệu. Bạn cũng sẽ thực hành regularization, phân tích lỗi và kiểm tra triển khai, phát triển kỹ năng áp dụng ngay vào dự án dữ liệu thực tế.
Ưu điểm của Elevify
Phát triển kỹ năng
- Xây dựng ma trận đặc trưng: chuyển bảng BI thành X và y sạch cho mô hình hóa nhanh chóng.
- Mô hình hóa bằng ma trận: biểu diễn, huấn luyện và diễn giải mô hình tuyến tính cho KPI BI.
- Phát hiện đa cộng tuyến: sử dụng XᵀX, VIF và SVD để tìm đặc trưng BI dư thừa.
- Áp dụng PCA trong BI: giảm chiều, ổn định mô hình và tăng tốc huấn luyện.
- Giám sát mô hình trong sản xuất: theo dõi trôi dạt, huấn luyện lại và giải thích kết quả cho bên liên quan.
Tóm tắt đề xuất
Trước khi bắt đầu, bạn có thể thay đổi các chương và khối lượng học. Chọn chương để bắt đầu. Thêm hoặc bớt chương. Tăng hoặc giảm khối lượng học của khóa học.Những điều học viên của chúng tôi nói
Câu hỏi thường gặp
Elevify là ai? Hoạt động như thế nào?
Các khóa học có cấp chứng chỉ không?
Các khóa học có miễn phí không?
Khối lượng học của khóa học là bao nhiêu?
Các khóa học có hình thức như thế nào?
Các khóa học hoạt động như thế nào?
Thời lượng của các khóa học là bao lâu?
Chi phí hoặc giá của các khóa học là bao nhiêu?
Khóa học EAD hoặc học trực tuyến là gì và hoạt động như thế nào?
Khóa học PDF