Bài học 1Biến số tiền tệ và tín hiệu dựa trên giá trị: giá trị đơn hàng, giá trị đơn hàng trung bình, giá trị trọn đời, nhóm biên lợi nhuậnPhần này giải thích các biến số tiền tệ và tín hiệu dựa trên giá trị. Bạn sẽ học cách tính giá trị đơn hàng, giá trị đơn hàng trung bình, nhóm biên lợi nhuận và phân khúc dựa trên doanh thu để hướng dẫn đấu giá và chiến lược khách hàng.
Gross order value and net revenueAverage order value and basket metricsCustomer lifetime value model choicesMargin buckets and profitability tiersValue-based bidding and ROAS targetsBài học 2Tín hiệu hành vi bên thứ nhất và thứ ba: lượt xem sản phẩm, lượt thăm danh mục, sự kiện giỏ hàng, truy vấn tìm kiếm, thời gian trên trangPhần này chi tiết các tín hiệu hành vi bên thứ nhất và thứ ba. Bạn sẽ học cách theo dõi lượt xem sản phẩm, sự kiện giỏ hàng, tìm kiếm và thời gian trên trang, cũng như cách làm phong phú chúng bằng dữ liệu ý định và ngữ cảnh bên thứ ba.
Product and category view event designCart additions, removals and checkout stepsOn-site search queries and filters usedTime on page, scroll depth and engagementThird-party intent and contextual signalsBài học 3Biến số thời gian và độ mới: lượt thăm cuối, mua cuối, ngày kể từ mở/click cuối, độ mới phiênPhần này giải thích các biến số thời gian và độ mới gần đây ghi nhận người dùng tương tác gần đây như thế nào. Bạn sẽ học cách tính lượt thăm cuối, mua cuối và ngày kể từ hành động, cũng như sử dụng độ mới cho phân khúc và mô hình dự đoán.
Timestamps and event time normalizationLast visit and last session calculationsLast purchase and order recency metricsDays since last open, click or loginRecency-based segmentation and RFM useBài học 4Biến số kỹ thuật và ngữ cảnh: loại thiết bị, OS, trình duyệt, kích thước màn hình, loại kết nối, vị trí địa lý (thành phố/vùng), thời gian địa phươngPhần này chi tiết các biến số kỹ thuật và ngữ cảnh mô tả môi trường người dùng. Bạn sẽ học cách thiết bị, hệ điều hành, trình duyệt, kết nối, vị trí và thời gian địa phương ảnh hưởng đến chất lượng theo dõi, phân bổ và tối ưu hóa chiến dịch.
Device type and form factor taxonomiesOperating system and version detectionBrowser, user agent and feature supportScreen size, resolution and viewport groupsConnection type, IP-based geo and local timeBài học 5Dữ liệu email và tự động hóa marketing: tỷ lệ mở, click-through, lịch sử gửi, phân khúc tương tác, sự kiện hủy đăng kýPhần này kiểm tra dữ liệu email và tự động hóa marketing. Bạn sẽ học cách lưu trữ mở, click, bounce và hủy đăng ký, cách mô hình hóa hành trình và sử dụng phân khúc tương tác cho nhắm mục tiêu và kiểm tra.
Send, open, click and bounce eventsUnsubscribe, spam and preference dataJourney and workflow state trackingEngagement segments and lead stagesDeliverability and reputation indicatorsBài học 6Dữ liệu nền tảng quảng cáo: các trường có sẵn trong Google Ads và Meta Ads (từ khóa, sáng tạo, vị trí, đấu giá, lượt hiển thị, click, chuyển đổi)Phần này khám phá dữ liệu nền tảng quảng cáo từ Google Ads, Meta Ads và các nền tảng khác. Bạn sẽ học về các trường cho chiến dịch, sáng tạo, đấu giá, đối tượng và chuyển đổi, cũng như cách xuất và kết hợp chúng với dữ liệu bên thứ nhất.
Campaign, ad set and ad level fieldsKeywords, audiences and placements dataCreative variants, formats and metadataBids, budgets and pacing indicatorsImpressions, clicks and conversion logsBài học 7Dữ liệu đối tượng và sở thích: sở thích suy luận, danh mục tương đồng, đối tượng tùy chỉnh, lookalike và tín hiệu từ APIPhần này khám phá dữ liệu đối tượng và sở thích từ phân tích, nền tảng quảng cáo và API. Bạn sẽ học cách xây dựng sở thích suy luận, nhóm tương đồng, đối tượng tùy chỉnh và lookalike, cũng như kích hoạt chúng trong chiến dịch.
Inferred interests from on-site behaviorAffinity and in-market category taxonomiesBuilding and refreshing custom audiencesLookalike modeling inputs and controlsAPI-derived intent and contextual signalsBài học 8Biến số quyền riêng tư và định danh: ID người dùng, ID cookie, email băm, ID quảng cáo di động, cờ đồng ýPhần này bao gồm các biến số quyền riêng tư và định danh liên kết sự kiện với người dùng. Bạn sẽ học về ID người dùng, cookie, email băm, ID quảng cáo di động và cờ đồng ý, cũng như thiết kế chiến lược định danh tuân thủ.
First-party user IDs and login identifiersCookie IDs and browser storage limitsHashed emails and identity resolutionMobile ad IDs and app tracking signalsConsent flags, TCF strings and policiesBài học 9Chấm điểm tương tác và chỉ số nhóm: điểm tương tác email, điểm tương tác trang web, rủi ro rời bỏ, nhóm tần suấtPhần này bao gồm điểm tương tác và chỉ số nhóm tóm tắt hành vi người dùng. Bạn sẽ học cách thiết kế mô hình chấm điểm, định nghĩa nhóm tần suất, theo dõi rủi ro rời bỏ và xây dựng nhóm cho phân tích vòng đời và giữ chân.
Designing email engagement scoring modelsSite engagement scores from web behaviorFrequency buckets and intensity tiersChurn risk flags and propensity scoresCohort definitions and tracking windowsBài học 10CRM và hệ thống giao dịch: hồ sơ người dùng, lịch sử mua, giá trị trọn đời, tần suất đơn hàng, trả hàngPhần này chi tiết dữ liệu CRM và hệ thống giao dịch. Bạn sẽ học cách cấu trúc hồ sơ, đơn hàng, trả hàng và giá trị trọn đời, cũng như kết nối các bản ghi này với nền tảng marketing cho nhắm mục tiêu và đo lường.
Customer master records and keysOrder, line item and invoice structuresReturns, cancellations and refunds dataLifetime value and tenure calculationsSyncing CRM data to marketing toolsBài học 11Dữ liệu phân tích web: biến số Google Analytics/GTM (lượt xem trang, sự kiện, phiên, nguồn lưu lượng, thiết bị, luồng hành vi)Phần này tập trung vào dữ liệu phân tích web, đặc biệt Google Analytics và GTM. Bạn sẽ học chỉ số chính, cấu trúc sự kiện, trường nguồn lưu lượng và cách thiết kế kế hoạch theo dõi hỗ trợ marketing và phân bổ.
Core pageview, session and user metricsEvent design, parameters and namingTraffic source and campaign UTM fieldsBehavior flows, funnels and pathing dataCustom dimensions and enhanced ecommerce
