1-darsPsixofiziologik o'lchovlar: yurak urish o'zgaruvchanligi (HRV) ko'rsatkichlari, teri o'tkazuvchanligi javobi (SCR), nafas olish o'lchovlari, mushak EMGUshbu bo'lim asosiy psixofiziologik o'lchovlarni tanishtiradi, HRV, teri o'tkazuvchanligi, nafas olish va EMG qanday yozib olinishi, qayta ishlanishi va avtonom muvozanat, qo'zg'alish va emotsional yoki kognitiv holatlar ko'rsatkichlari sifatida talqin qilinishini tushuntiradi.
HRV ko'rsatkichlari va avtonom muvozanatSCR amplituda, kechikish va odatlanishNafas olish tezligi va chuqurlik o'lchovlariYuz va skelet mushaklari EMG asoslariPsixofiziologiya uchun signal oldindan qayta ishlash2-darsSignal sifati, oldindan qayta ishlash, artefaktlarni aniqlash va olib tashlash fiziologik va neyroimaging ma'lumotlari uchunUshbu bo'lim fiziologik va neyroimaging ma'lumotlari uchun signal sifatini baholash va oldindan qayta ishlashni batafsil ko'rib chiqadi, filtrlash, artefaktlarni aniqlash, rad etish yoki tuzatish, sifat nazorati ko'rsatkichlari va takrorlanadigan quvurlarni hujjatlashtirishni o'z ichiga oladi.
Signal-shovqin nisbati va sifat tekshiruvlariFiltrlash va bazaviy chiziq tuzatishEEG va EMG artefaktlarini aniqlashMRI va fMRI da fiziologik shovqinArtefaktlarni rad etish yoki tuzatish3-darsPeriferik avtonom sensorlar va kiyiladigan qurilmalar: EKG, PPG, aktigrafiya, ambulator monitoring ko'rib chiqishlariUshbu bo'lim periferik va kiyiladigan sezishga, shu jumladan EKG, PPG, aktigrafiya va ambulator monitoringga e'tibor qaratadi, sensor joylashtirish, namuna olish, harakat artefaktlari, batareya cheklovlari va real dunyo ma'lumotlarini yig'ishdagi ekologik haqiqiylikni hal qiladi.
EKG olish va R-cho'qqisini aniqlashPPG signallari va puls to'lqin tahliliAktigrafiya va uyqu–uyg'onish baholashAmbulator monitoring dizayn masalalariHarakat artefaktlari va rioya qilish qiyinchiliklari4-darsElektroensefalografiya (EEG): signal kelib chiqishi, chastota diapazonlari, voqea bilan bog'liq potentsiallar (ERP) va fazoviy/vaqt rezolyutsiyasiUshbu bo'lim EEG ni tanishtiradi, biofizik signal kelib chiqishini, elektrod montajlarini, chastota diapazonlarini, voqea bilan bog'liq potentsiallarni va fazoviy va vaqt rezolyutsiyasini qamrab oladi, shuningdek asosiy oldindan qayta ishlash va umumiy eksperimental paradigmalar bilan.
EEG signallarining kortikal generatorlariElektrod joylashtirish va montajlarKanomatik EEG chastota diapazonlariERP komponentlari va kognitiv vazifalarEEG fazoviy va vaqt rezolyutsiyasi5-darsEndokrin o'lchovlar: kortizol namunalash (tuprik, qon), kunlik ritmlar, immunoassay asoslari va talqinUshbu bo'lim biopsixologiyada endokrin baholashni qamrab oladi, tuprik yoki qondan kortizol namunalashga urg'u beradi, kunlik va stress bilan bog'liq ritmlarni, immunoassay prinsiplarini, sifat nazoratini va eksperimental va klinik kontekstlarda talqinni ta'kidlaydi.
Kortizol fiziologiyasi va stress javobiTuprik va qon namunalash protokollariKunlik va ultradian kortizol ritmlariImmunoassay prinsiplari va standartlariKortizolni kontekstda talqin qilish6-darsMultimodal integratsiya: EEG + psixofiziologiya yoki fMRI + kortizolni birlashtirish — sinxronizatsiya va moslashtirish masalalariUshbu bo'lim EEG, fMRI va periferik yoki gormonal o'lchovlarni birlashtirish strategiyalarini qamrab oladi, vaqt bo'yicha moslashtirish, fazoviy moslik, sinxronizatsiya apparati va haqiqiy integratsiyalangan multimodal xulosalar uchun analitik yondashuvlarga e'tibor qaratadi.
Multimodal o'lchash uchun asosEEG va avtonom signallar integratsiyasifMRI kortizol yoki gormonlar bilanVaqt sinxronizatsiyasi va tetiklovchilarKoreglastratsiya va ma'lumotlar birlashishi usullari7-darsO'lchash usullarining cheklovlari va aralashmalari (masalan, bilvosita o'lchovlar, fazoviy/vaqt savdo-offs, invazivlik)Ushbu bo'lim biopsixologik o'lchovlarning kontseptual va amaliy cheklovlarini o'rganadi, signallarning bilvositaligini, fazoviy va vaqt savdo-offslarini, invazivlikni, harakat va fiziologik aralashmalarni, ishonchlilik va ekologik haqiqiylik masalalarini o'z ichiga oladi.
Bilvosita neyral va fiziologik ko'rsatkichlarFazoviy va vaqt rezolyutsiyasi savdo-offsInvazivlik, yuk va xavfsizlik masalalariHarakat, nafas olish va yurak aralashmalariIshonchlilik, haqiqiylik va umumlashtirish8-darsBiosignallar uchun asosiy statistika: vaqt seriyasi tahlili, spektral tahlil, voqea aniqlash va xulosaviy ko'rsatkichlarUshbu bo'lim biosignallar uchun zarur statistikani ko'rib chiqadi, tavsifiy ko'rsatkichlar, vaqt seriyasi modellashtirish, spektral tahlil, voqea aniqlash va nomustaqillikni boshqarishni o'z ichiga oladi, talabalarni mustahkam, takrorlanadigan signal tahlillarini bajarishga tayyorlaydi.
Tavsifiy va xulosaviy signal ko'rsatkichlariBiosignallar uchun vaqt domeni modellarSpektral va vaqt–chastota tahliliVoqea aniqlash va cho'qqi tanlashNomustaqillik va trendlarni boshqarish9-darsFunksional magnit-rezonans tomografiya (fMRI): BOLD fiziologiyasi, eksperimental dizaynlar (blok vs voqea bilan bog'liq), oldindan qayta ishlash bosqichlariUshbu bo'lim BOLD signallarini fMRI o'lchashini tushuntiradi, neyrovaskulyar bog'lanishni, blok va voqea bilan bog'liq dizaynlarni, asosiy olish parametrlari va statistik modellashtirish va talqin uchun ma'lumotlarni tayyorlaydigan standart oldindan qayta ishlash quvurlarini qamrab oladi.
Neyrovaskulyar bog'lanish va BOLD kontrastiBlok va voqea bilan bog'liq paradigmalarTakrorlash vaqti, rezolyutsiya va qamrovOldindan qayta ishlash: harakat va bo'lak vaqtiFazoviy silliqlash va normalizatsiya10-darsStrukturaviy MRI va diffuziya MRI (DTI): kulrang modda morfometriyasi, vokshelga asoslangan morfometriya, oq modda traktografiyasi asoslariUshbu bo'lim strukturaviy va diffuziya MRI ni tanishtiradi, kulrang modda morfometriyasini, vokshelga asoslangan morfometriyani, diffuziya tensor modellashtirish va traktografiyani tasvirlaydi va bu o'lchovlar miya rivojlanishi, qarish va patologiyaga qanday bog'liq ekanligini ko'rsatadi.
T1-vaznli anatomiya va to'qima kontrastiKulrang modda morfometriya o'lchovlariVokshelga asoslangan morfometriya ish oqimlariDiffuziya tensor ko'rsatkichlari: FA va MDOq modda traktografiyasi asoslari