1-darsSepsis patofiziologiyasi va klinik mezonlarining asoslari (SIRS, qSOFA, SOFA, Sepsis-3)Sepsis biologiyasi va organizmdagi javobni ko'rib chiqadi, keyin bu mexanizmlarni yotoqxonada belgilari, masalan, gipotenziya, taxikardiya va organ disfunktsiyasi bilan bog'laydi. SIRS, qSOFA, SOFA va Sepsis-3 mezonlarini va ularning favqulodda bo'limda triajda qo'llanilishini solishtiradi.
Infeksiyaga organizmdagi javob va organ disfunktsiyasiGemodinamik o'zgarishlar va mikrosirkulyatsiya buzilishiSIRS, qSOFA, SOFA: komponentlar va chegaralarSepsis-3 ta'rifi va sepsik shok mezonlariFavqulodda bo'limda klinik ballarning cheklovlari2-darsXavfsizlik, nosozlik rejimlari va yumshatish: yolg'on ijobiy/ salbiy, model siljishi, ma'lumot sifati muammolari, dushmanlikli kirishlarXavfsizlik xavf-xatarlarini, masalan, yolg'on ijobiy, yolg'on salbiy, model siljishi va yomon ma'lumot sifatini aniqlaydi. Dushmanlikli yoki kutilmagan kirishlarni, mustahkam monitoring, himoya vositalari, inson nazorati va xavfsiz model yangilanish jarayonlarini o'rganadi.
Yolg'on ijobiy, yolg'on salbiy va zarar rejimlariMa'lumot sifati tekshiruvi va anomaliya aniqlashModel siljishi, qayta kalibrlash va qayta o'qitishDushmanlikli yoki kutilmagan kirishlarni boshqarishInson nazorati, bekor qilish va boshqaruv3-darsSepsisni bashorat qilish uchun baholash ko'rsatkichlari va validatsiya strategiyalari: AUROC, AUPRC, kalibrlash, oldindan vaqt, qaror egri chizig'i tahliliSepsisni bashorat qilish uchun asosiy ishlash ko'rsatkichlarini belgilaydi, shu jumladan AUROC, AUPRC, kalibrlash va oldindan vaqt. Ichki va tashqi validatsiya, vaqt validatsiyasi va klinik foydaliligini baholash uchun qaror egri chizig'i tahlilini tushuntiradi.
AUROC, AUPRC va sinf nomutanosibligiKalibrlash egri chiziqlari va xavf stratifikatsiyasiOldindan vaqt va ufq bo'yicha ishlashIchki, tashqi va vaqt validatsiyasiQaror egri chizig'i tahlili va sof foyda4-darsXususiyatlarni muhandislik qilish va vaqt modellashtirish: vaqt seriyali oldindan qayta ishlash, siljiyuvchi oynalar, trend chiqarishFavqulodda bo'lim vaqt seriyali ma'lumotlarini modellashtirish uchun tozalash va moslashtirishni tushuntiradi. Qayta namunalash, tartibsiz intervalarni boshqarish, siljiyuvchi oynalar, trend va o'zgaruvchanlik xususiyatlari va vaqt bo'yicha aralashmalar va klinik kontekstni kodlashni qamrab oladi.
Vaqt moslashtirish, qayta namunalash va interpolyatsiyaSiljiyuvchi oynalar va bashorat ufqlariTrend, o'zgaruvchanlik va hosila xususiyatlariAralashmalarni va parvarishni kuchaytirishni kodlashTartibsiz va zich bo'sh vaqt seriyalarini boshqarish5-darsO'tkir xavfni bashorat qilish uchun mashina o'qitish modellari: logistik regressiya, gradient kuchaytirilgan daraxtlar, RNNlar, vaqt konvolyutsion tarmoqlari, transformer asosidagi vaqt seriyalariO'tkir sepsis xavfini bashorat qilish uchun modellashtirish yondashuvlarini solishtiradi, logistik regressiyadan gradient kuchaytirilgan daraxtlar va chuqur ketma-ketlik modellari gacha. Kuchli tomonlari, cheklovlari, tushunarli bo'lishi va favqulodda bo'lim vaqt cheklovlari uchun mosligini ajratib ko'rsatadi.
Logistik regressiya va regularizatsiya tanlovlariGradient kuchaytirilgan daraxtlar va xususiyat ahamiyatiKetma-ketliklar uchun takrorlanuvchi neyron tarmoqlariVaqt seriyalari uchun vaqt konvolyutsion tarmoqlariKlinik vaqt seriyali ma'lumotlar uchun transformerlar6-darsReal vaqtda sepsisni aniqlash uchun ma'lumot modalitlari: hayotiy ko'rsatkichlar, laboratoriya, hamshira eslatmalar, dori-darmon, to'lqinlarFavqulodda bo'limdagi asosiy real vaqt ma'lumot oqimlarini tasvirlaydi, shu jumladan hayotiy belgilari, laboratoriya testlari, dori-darmonlar, hamshira hujjatlari va fiziologik to'lqinlarni. Namunalash tezliklari, ishonchliligi va har bir modalitet rivojlanayotgan sepsisni qanday signal berishini muhokama qiladi.
Hayotiy belgilari va uzluksiz monitoring oqimlariLaboratoriya panellari, madaniyatlar va aylanma vaqtlariDori-darmon buyurtmalari, suyuqliklar va vazopressorlarHamshira eslatmalari, triaj matni va oqim varaqlariMonitorlar va yotoqxona qurilmalari to'lqinlari7-darsFavqulodda bo'lim ish oqimlari va EHR tizimlari bilan integratsiya: voqea oqimlari, FHIR, HL7, SMART on FHIR ilovalari, CDS HooksAI sepsis modellari favqulodda bo'lim ish oqimlari va EHRlarga qanday integratsiya qilinishini tasvirlaydi. Voqea oqimlarini, HL7, FHIR resurslarini, SMART on FHIR ilovalarini va CDS Hookslarni ko'rib chiqadi, foydalanish qulayligi, ishonchliligi va klinik amaliyotga minimal buzilishni ta'kidlaydi.
Voqea asosidagi arxitekturalar va ma'lumot oqimlariSepsis signallari uchun HL7 va FHIR resurslariYotoqxona qaror qo'llab-quvvatlash uchun SMART on FHIR ilovalariKontekstga sezgir tavsiyalar uchun CDS HooksIsh oqimi xaritalash va foydalanish qulayligini sinovdan o'tkazish8-darsKlinik ogohlantirish dizayni va inson omillari: chegaralar, signal charchoqni yumshatish, kuchaytirilgan ish oqimlari, kim ogohlantirishlarni oladiFavqulodda bo'lim klinisyenlari uchun ogohlantirish dizayni printsiplarini qamrab oladi, shu jumladan chegara tanlash, bosqichma-bosqich ogohlantirishlar va tegishli rollarga yo'naltirish. Signal charchog'i, ogohlantirish vaqti, kuchaytirish yo'llari va tushuntirishlar va kontekstni taqdim etishni hal qiladi.
Chegaralarni tanlash va ogohlantirish bosqichlariSignal charchog'i va bostirish strategiyalariOgohlantirishlarni kim va qaysi kanallar orqali oladiKuchaytirish ish oqimlari va topshirish qo'llab-quvvatlashiOgohlantirishlarni tushuntirish va kontekst taqdim etish9-darsDiagnostik AI uchun tartibga solish va dalil talablari: FDA/CMS ko'rib chiqishlari, klinik validatsiya tadqiqot dizayni, prospektiv pilotlar, hisobot standartlari (TRIPOD, CONSORT-AI)Sepsisda diagnostik AI uchun tartibga solish va dalil kutishlarini belgilaydi, shu jumladan FDA yo'llari, CMS ko'rib chiqishlari va klinik validatsiyani. Prospektiv pilotlar va TRIPOD va CONSORT-AI kabi hisobot standartlarini ko'rib chiqadi.
Diagnostik qo'llab-quvvatlash vositalari uchun FDA yo'llariCMS, qoplash va sifat dasturlariMustahkam klinik validatsiya tadqiqotlarini dizayn qilishProspektiv pilotlar va bosqichma-bosqich joriy etishTRIPOD va CONSORT-AI hisobot yo'riqnomasi10-darsJoriy etish chastotasi va kechikish ko'rib chiqishlari: deyarli real vaqt oqimi vs partiya baholash, etishmayotgan va kechikgan ma'lumotlarni boshqarishSepsis modellari uchun joriy etish arxitekturalarini muhokama qiladi, deyarli real vaqt oqimini partiya baholash bilan solishtiradi. Kechikish byudjetlari, etishmayotgan yoki kechikgan ma'lumotlarni boshqarish, orqaga to'ldirish va favqulodda bo'limda ma'lumot quvuri sog'lig'ini monitoring qilishni hal qiladi.
Deyarli real vaqt oqimi vs partiya baholashKechikish byudjetlari va SLA ta'riflariEtishmayotgan va kechikgan kirishlar uchun imputationOrqaga to'ldirish, qayta ijro va kech kelgan ma'lumotlarQuvurlarni monitoring qilish va tizim chidamliligi