1-darsXususiyatlarni masshtablash va o‘zgartirish: qiyshiq daromad/miqdorni log o‘zgartirish, mustahkam masshtablashDaromad va miqdorda dispersiyani barqarorlashtirish va qiyshiqlikni kamaytirish uchun masshtablash va o‘zgartirishlarni qo‘llang, log o‘zgartirishlar, mustahkam masshtablash va quvvat o‘zgartirishlaridan foydalanib, talqin qilishni saqlang.
Qiyshiqlik va og‘ir quyruqlarni tashxislashLog va quvvat o‘zgartirishlariStandart, min-max va mustahkam masshtablashsklearn bilan masshtablash quvurlariTalqin uchun teskari o‘zgartirishlar2-darsSana-vaqt xususiyatlarini muhandislik qilish: hafta kuni, soat, mavsumlilik, yaqinlik va muddat xususiyatlari buyurtma_sanasi va mijoz tarixidanBuyurtma sanalari va mijoz tarixidan hafta kuni, soat, mavsumlilik, yaqinlik va muddat xususiyatlarini muhandislik qiling, bashorat va klassifikatsiya vazifalarida oqishni oldini olish uchun vaqt tartibini hurmat qiling.
Taqvim asosidagi xususiyatlarni chiqarishVaqt o‘zgaruvchilarini siklik kodlashMavsumlilik va bayram ko‘rsatkichlariYaqinlik va muddat xususiyatlarini dizayn qilishVaqtga sezgir oqishni oldini olish3-darsRaqamli (median, KNN, model asosidagi) va kategorik maydonlar uchun to‘ldirish strategiyalari (moda, 'noma'lum')Median, KNN, model asosidagi, moda va aniq "noma'lum" kategoriyalari kabi raqamli va kategorik to‘ldirish strategiyalarini solishtiring, to‘ldirilgan ma’lumotlar to‘plamining noto‘g‘ri, dispersiya va mustahkamligini baholash uchun diagnostika bilan.
Etishmovchilik mexanizmlari va naqshlariOddiy raqamli to‘ldirish usullariKNN va model asosidagi to‘ldirishKategorik moda va "noma'lum" guruhlarEtishmovchilik ko‘rsatkich belgilaridan foydalanish4-darsTanlangan bashorat uchun maqsad o‘zgaruvchisini yaratish (ikkitirangli qaytarilgan, uzluksiz daromad, kech yetkazib berish yorlig‘i)Asosiy biznes bashoratlari uchun maqsad o‘zgaruvchilarini belgilang va yarating, ikkitirangli qaytarish belgilari, uzluksiz daromad va kech yetkazib berish yorliqlarini o‘z ichiga olgan holda, aniq ta’riflar va baholash ko‘rsatkichlari bilan moslashni ta’minlang.
Bashorat maqsadini tanlashQaytarish va mijozni yo‘qotish yorliqlarini belgilashDaromad va marja regressiya maqsadlariKech yetkazib berish va SLA buzilishi yorliqlariMaqsadlarni ko‘rsatkichlar bilan moslashtirish5-darsKodlash texnikalari: one-hot, maqsad kodlash, chastota kodlash, yuqori kardinalikli xususiyatlar uchun embeddinglarKategorik o‘zgaruvchilar uchun kodlash usullarini o‘rganing, oddiy one-hotdan maqsad, chastota va embedding asosidagi kodlashgacha, oqishni oldini olish, muntazamlashtirish va yuqori kardinalikli xususiyatlarni boshqarish bo‘yicha yo‘riqnoma bilan.
One-hot kodlashni qachon ishlatishOqishni nazorat qilish bilan maqsad kodlashChastota va son kodlashlariHashlash va noyob kategoriyalarni boshqarishKategoriyalar uchun o‘rganilgan embeddinglar6-darsNarita, miqdor, yetkazib_berish_vaqti_kunlari va daromad uchun chetga chiqadigan qiymatlarni aniqlash va boshqarishNarx, miqdor, yetkazib berish vaqti va daromadda chetga chiqadigan qiymatlarni aniqlash, tashxislash va davolashni o‘rganing, statistik qoidalar va biznes mantiqidan foydalanib, axborot yo‘qotishini minimallashtirib, quyi oqim modellarini beqarorlikdan himoya qiling.
Bir o‘zgaruvchili chetga chiqadigan qiymatlarni aniqlash qoidalariKo‘p o‘zgaruvchili va kontekstual chetga chiqadigan qiymatlarCheklash, qirqish va winsorizatsiyaBiznes qoidalari asosidagi chetga chiqadigan qiymat belgilarO‘quv jarayoniga chetga chiqadigan qiymatlar ta’siri7-darsAgregatsiyalar va mijoz darajasidagi xususiyatlar: tarixiy qaytarish darajasi, o‘rtacha buyurtma qiymati, chastota, oxirgi buyurtmadan beri vaqtMijoz umr bo‘yi xatti-harakatlarini qamrab olish va segmentatsiya va bashorat samaradorligini yaxshilash uchun tarixiy qaytarish darajasi, o‘rtacha buyurtma qiymati, xarid chastotasi va yaqinlik kabi mijoz darajasidagi agregatsiyalarni quring.
Mijoz darajasidagi agregatsiya dizayniTarixiy qaytarish va shikoyat darajalariO‘rtacha buyurtma qiymati va savat hajmiXarid chastotasi va yaqinlikMijoz umr bo‘yi qiymati proksilar8-darsAksiya va narxlash xususiyatlari: samarali_birlik_narxi, chegirma_foizi, chegirma_qo‘llanilgan belgiAksiya intensivligi, marja ta’siri va mijozlarning vaqt o‘tishi bilan narx o‘zgarishlariga sezgirligini qamrab olish uchun samarali birlik narxi, chegirma foizi va chegirma belgilari kabi aksiya va narxlash xususiyatlarini yarating.
Samarali birlik narxini hisoblashChigirma foizi va chuqurligiIkkitirangli va ko‘p darajali aksiya belgilarUstma-ust va bir-biriga o‘xshash aksiyalarNarx elastikligi proksi xususiyatlari9-darsVaqt seriyalari/buyurtma ma’lumotlari uchun o‘quv/test bo‘lish strategiyalari (vaqt asosidagi bo‘lish, maqsad bo‘yicha stratifikatsiya, mijoz ajratish)Vaqt bo‘yicha tartiblangan tranzaksion ma’lumotlar uchun o‘quv va test bo‘lish strategiyalarini dizayn qiling, vaqt asosidagi bo‘linishlar, maqsad bo‘yicha stratifikatsiya va mijoz ajratish sxemalaridan foydalanib, real va noto‘g‘ri bo‘lmagan samaradorlik taxminlarini oling.
Vaqt ma’lumotlarida tasodifiy bo‘linishlar xatolariVaqt asosidagi va siljish oynali bo‘linishlarNomuvofiqlik maqsadlar uchun stratifikatsiyalangan bo‘linishlarMijoz va do‘kon darajasidagi ajratishlarVaqt ma’lumotlari uchun kross-validatsiya10-darsJoylashuv va logistika xususiyatlari: mamlakat darajasidagi ko‘rsatkichlar, yetkazib berish zonalari, odatiy yetkazib_berish_vaqti taqsimotiMamlakat darajasidagi ko‘rsatkichlar, yetkazib berish zonalari va yetkazib berish vaqti taqsimotlaridan foydalanib joylashuv va logistika xususiyatlarini dizayn qiling, bashoratli modellar operatsion cheklovlar, mintaqaviy xatti-harakatlar va xizmat darajasidagi o‘zgaruvchanlikni qamrab oladi.
Mamlakat va mintaqa darajasidagi agregatsiyalarYetkazib berish zonalari va yo‘laklarini belgilashYetkazib berish vaqti taqsimoti xususiyatlariMasofa va transchegaraviy ko‘rsatkichlarXizmat darajasi va SLA xususiyatlari11-darsKategorik o‘zgaruvchilarni standartlashtirish va tozalash: mahsulot_kategoriyasi, mamlakat, marketing_kanali, qurilma_turiMahsulot kategoriyasi, mamlakat, marketing kanali va qurilma turi kabi kategorik o‘zgaruvchilarni standartlashtiring va tozalang, yorliqlarni normalizatsiya qilib, noyob darajalarni birlashtirib, ma’lumotlar to‘plamlari bo‘ylab izchil taksonomiyalarni majburlang.
Nomuvofiq kategoriya yorliqlarini aniqlashSatr normalizatsiyasi va moslashtirishNoyob va shovqinli kategoriyalarni birlashtirishKategoriya taksonomiyalarini saqlashKategorik tozalashni hujjatlashtirish
