Курс з аналізу головних компонент
Оволодійте PCA для реального статистичного аналізу. Очищайте та масштабуйте дані, обирайте компоненти, інтерпретуйте навантаження, порівнюйте з t-SNE/UMAP. Перетворюйте високо-вимірні дані клієнтів на чіткі сегменти, гострі візуалізації та сильніші прогностичні моделі. Цей курс надає практичні навички для ефективного зменшення розмірності в машинному навчанні.

від 4 до 360 годин гнучкого навантаження
дійсний сертифікат у вашій країні
Чого я навчуся?
Оволодійте зменшенням розмірності за допомогою фокусованого курсу з аналізу головних компонент. Навчіться практичному очищенню та попередній обробці даних, розумному вибору ознак та ефективному запуску PCA на великих наборах даних. Інтерпретуйте навантаження, впевнено обирайте компоненти та створюйте чіткі візуалізації для сегментації та моделювання. Порівняйте PCA з t-SNE та UMAP, побудуйте надійні пайплайни для продакшену.
Переваги Elevify
Розвивайте навички
- Очищайте та кодуйте дані для PCA: стійке масштабування, імпутація та обробка категорій.
- Обирайте оптимальні головні компоненти за допомогою графіків скрі, дисперсії та паралельного аналізу.
- Інтерпретуйте навантаження та обертання PCA для виявлення чітких бізнес-факторів.
- Застосовуйте PCA в Python з scikit-learn для швидкого масштабного зменшення розмірності.
- Порівнюйте PCA з t-SNE та UMAP для вибору правильного методу зменшення розмірності.
Рекомендований зміст
Перед початком ви можете змінити розділи та навантаження. Оберіть, з якого розділу почати. Додавайте або видаляйте розділи. Збільшуйте або зменшуйте навантаження курсу.Що кажуть наші студенти
Поширені запитання
Хто такі Elevify? Як це працює?
Чи є сертифікати на курсах?
Чи курси безкоштовні?
Яке навчальне навантаження на курсах?
Які курси за структурою?
Як працюють курси?
Яка тривалість курсів?
Яка вартість або ціна курсів?
Що таке дистанційний або онлайн-курс і як він працює?
PDF-курс