Курс аналізу дерев рішень
Оволодійте аналізом дерев рішень для прогнозування витрат у реальних умовах. Навчіться чистій підготовці даних, налаштуванню моделей, обробці дисбалансу класів, оцінці AUC-ROC та чіткій комунікації зі стейкхолдерами, перетворюючи складні ризикові патерни на практичні бізнес-рішення.

від 4 до 360 годин гнучкого навантаження
дійсний сертифікат у вашій країні
Чого я навчуся?
Цей курс з аналізу дерев рішень навчає визначати чіткі цілі високої вартості, будувати прозорі дерева в Python або R, налаштовувати ключові гіперпараметри для надійної продуктивності. Ви опануєте обробку пропущених даних, дисбалансу класів та викидів, оцінку моделей за допомогою ROC, F1 та інструментів калібрування, а також комунікацію результатів, сегментацію ризиків та бізнес-рекомендацій для нетехнічних стейкхолдерів.
Переваги Elevify
Розвивайте навички
- Моделювання дерев рішень: швидко будуйте інтерпретовані моделі CART в R та Python.
- Налаштування продуктивності: оптимізуйте глибину, обрізку та ваги класів для точних метрик.
- Оцінка з урахуванням витрат: встановлюйте пороги за допомогою AUC, F1 та бізнес- Впливу.
- Прозора попередня обробка: очищайте, кодуйте та створюйте ознаки для чітких дерев.
- Звітність для стейкхолдерів: перетворюйте результати дерев на стислі інсайти з ціноутворення та ризиків.
Рекомендований зміст
Перед початком ви можете змінити розділи та навантаження. Оберіть, з якого розділу почати. Додавайте або видаляйте розділи. Збільшуйте або зменшуйте навантаження курсу.Що кажуть наші студенти
Поширені запитання
Хто такі Elevify? Як це працює?
Чи є сертифікати на курсах?
Чи курси безкоштовні?
Яке навчальне навантаження на курсах?
Які курси за структурою?
Як працюють курси?
Яка тривалість курсів?
Яка вартість або ціна курсів?
Що таке дистанційний або онлайн-курс і як він працює?
PDF-курс