Вступний курс з машинного навчання для даних науки
Оволодійте машинним навчанням для даних науки, будуючи моделі прогнозування відтоку, створюючи потужні ознаки, оцінюючи продуктивність та перетворюючи інсайти на реальні бізнесові дії для продуктів з підпискою та мобільних додатків у техіндустрії. Цей курс охоплює практичні навички від аналізу даних до розгортання моделей для вирішення ключових бізнес-проблем.
від 4 до 360 годин гнучкого навантаження
дійсний сертифікат у вашій країні
Чого я навчуся?
Цей короткий практичний вступний курс з машинного навчання для даних науки крок за кроком проведе вас через формулювання проблеми прогнозування відтоку, дослідження та очищення реальних даних додатку з підпискою, а також побудову надійних моделей. Ви навчитеся інженерії ознак, вибору моделей, оцінки, інтерпретації та розгортання у продакшені, щоб швидко перетворювати сирі дані на вимірюваний вплив на утримання та дохід.
Переваги Elevify
Розвивайте навички
- Формулюйте проблеми відтоку в ML: перетворюйте техКПІ на чіткі операційні цілі.
- Проводьте швидкий EDA: очищайте, профілюйте та валідуйте датасети додатків з підпискою.
- Будуйте та налаштовуйте моделі відтоку: логістична регресія, дерева, ансамблі з правильними метриками.
- Створюйте потужні ознаки: балансуйте класи, кодайте категорії, масштабуйте числові дані.
- Інтерпретуйте та розгортайте моделі: пояснюйте SHAP, моніторте дрейф, покращуйте утримання.
Рекомендований зміст
Перед початком ви можете змінити розділи та навантаження. Оберіть, з якого розділу почати. Додавайте або видаляйте розділи. Збільшуйте або зменшуйте навантаження курсу.Що кажуть наші студенти
Поширені запитання
Хто такі Elevify? Як це працює?
Чи є сертифікати на курсах?
Чи курси безкоштовні?
Яке навчальне навантаження на курсах?
Які курси за структурою?
Як працюють курси?
Яка тривалість курсів?
Яка вартість або ціна курсів?
Що таке дистанційний або онлайн-курс і як він працює?
PDF-курс