Курс з причинно-наслідкового висновування
Оволодійте причинно-наслідковим висновуванням для економіки: очищайте та досліджуйте дані, будуйте DAG, застосовуйте методи співставлення, регресії та інструментальних змінних, проводьте перевірки стійкості, щоб перетворити дані програм на надійні оцінки впливу та чіткі рішення в політиці чи бізнесі.

від 4 до 360 годин гнучкого навантаження
дійсний сертифікат у вашій країні
Чого я навчуся?
Цей курс з причинно-наслідкового висновування надає практичні інструменти для проектування та оцінки програм з надійними оцінками впливу. Ви вивчите DAG, контрфакти, співставлення, зважування, регресію та інструментальні змінні, а також підготовку даних, діагностику та перевірки стійкості. Використовуючи R або Python, ви створите відтворювані робочі процеси, чітко комунікуватимете результати та перетворите докази на впевнені рішення в політиці та інвестиціях.
Переваги Elevify
Розвивайте навички
- Проектування причинних DAG: будуйте чисті DAG для виявлення упереджень та валідних шляхів ідентифікації.
- Регресія для впливу: оцінюйте стійкі ефекти лікування з чітким фокусом на економіку.
- Співставлення та зважування: застосовуйте PS, IPW та діагностику для збалансованих порівнянь.
- Інструментальні змінні: проводьте 2SLS та захищайте припущення LATE в політиці.
- Відтворювані причинні робочі процеси: кодьте, документуйте та звітуйте прозорі дослідження впливу.
Рекомендований зміст
Перед початком ви можете змінити розділи та навантаження. Оберіть, з якого розділу почати. Додавайте або видаляйте розділи. Збільшуйте або зменшуйте навантаження курсу.Що кажуть наші студенти
Поширені запитання
Хто такі Elevify? Як це працює?
Чи є сертифікати на курсах?
Чи курси безкоштовні?
Яке навчальне навантаження на курсах?
Які курси за структурою?
Як працюють курси?
Яка тривалість курсів?
Яка вартість або ціна курсів?
Що таке дистанційний або онлайн-курс і як він працює?
PDF-курс