Урок 1Грошові змінні та сигнали на основі вартості: вартість замовлення, середня вартість замовлення, довічна цінність, кошики маржіЦей підрозділ пояснює грошові змінні та сигнали на основі вартості. Ви дізнаєтесь, як обчислювати вартість замовлення, середню вартість замовлення, кошики маржі та сегменти на основі доходу для керівництва ставками та стратегіями клієнтів.
Валова вартість замовлення та чистий дохідСередня вартість замовлення та метрики кошикаВибір моделей довічної цінності клієнтаКошики маржі та рівні прибутковостіСтавки на основі вартості та цілі ROASУрок 2Сигнали поведінки першого та третього типу: перегляди продуктів, відвідування категорій, події кошика, пошукові запити, час на сторінціЦей підрозділ деталізує сигнали поведінки першого та третього типу. Ви дізнаєтесь, як відстежувати перегляди продуктів, події кошика, пошуки та час на сторінці, а також як збагачувати їх даними наміру та контексту третього боку.
Дизайн подій перегляду продуктів та категорійДодавання, видалення з кошика та кроки оформленняПошукові запити на сайті та використані фільтриЧас на сторінці, глибина прокрутки та залученістьСигнали наміру та контексту третього бокуУрок 3Часові та рецензійні змінні: останній візит, остання покупка, дні з останнього відкриття/кліку, рецензія сесіїЦей підрозділ пояснює часові та рецензійні змінні, що фіксують, як нещодавно користувачі взаємодіяли. Ви дізнаєтесь, як обчислювати останній візит, останню покупку та дні з дій, а також як використовувати рецензію для сегментації та прогнозних моделей.
Часові мітки та нормалізація часу подійОбчислення останнього візиту та сесіїМетрики рецензії останньої покупки та замовленняДні з останнього відкриття, кліку чи входуСегментація на основі рецензії та використання RFMУрок 4Технічні та контекстні змінні: тип пристрою, ОС, браузер, розмір екрану, тип з'єднання, гео (місто/регіон), локальний часЦей підрозділ деталізує технічні та контекстні змінні, що описують середовище користувача. Ви дізнаєтесь, як пристрій, ОС, браузер, з'єднання, розташування та локальний час впливають на якість відстеження, атрибуцію та оптимізацію кампаній.
Таксономії типів пристроїв та форм-факторівВиявлення ОС та версіїБраузер, user agent та підтримка функційГрупи розміру екрану, роздільної здатності та viewportТип з'єднання, гео на основі IP та локальний часУрок 5Дані email та маркетингової автоматизації: рівень відкриттів, клікабельність, історія розсилок, сегменти залученості, події відпискиЦей підрозділ розглядає дані email та маркетингової автоматизації. Ви дізнаєтесь, як зберігаються відкриття, кліки, відскоки та відписки, як моделюються шляхи, та як використовувати сегменти залученості для таргетингу та тестування.
Події розсилки, відкриття, кліку та відскокуДані відписки, спаму та уподобаньВідстеження стану шляху та робочого процесуСегменти залученості та етапи лідівПоказники доставки та репутаціїУрок 6Дані рекламних платформ: доступні поля в Google Ads та Meta Ads (ключові слова, креативи, розміщення, ставки, покази, кліки, конверсії)Цей підрозділ досліджує дані рекламних платформ з Google Ads, Meta Ads та інших. Ви дізнаєтесь про поля для кампаній, креативів, ставок, аудиторій та конверсій, а також як експортувати та приєднувати їх до даних першого боку.
Поля рівня кампанії, набору оголошень та оголошенняДані ключових слів, аудиторій та розміщеньВаріанти креативів, формати та метаданіСтавки, бюджети та індикатори темпуПокази, кліки та журнали конверсійУрок 7Дані аудиторій та інтересів: виведені інтереси, категорії спорідненості, кастомні аудиторії, лукаейки та сигнали з APIЦей підрозділ досліджує дані аудиторій та інтересів з аналітики, рекламних платформ та API. Ви дізнаєтесь, як будуються виведені інтереси, групи спорідненості, кастомні аудиторії та лукаейки, та як активувати їх у кампаніях.
Виведені інтереси з поведінки на сайтіТаксономії категорій спорідненості та in-marketПобудова та оновлення кастомних аудиторійВходи та контролі моделювання лукаейківСигнали наміру та контексту з APIУрок 8Змінні приватності та ідентифікаторів: ID користувачів, ID кукі, хешовані email, ID мобільної реклами, прапорці згодиЦей підрозділ охоплює змінні приватності та ідентифікаторів, що пов'язують події з людьми. Ви дізнаєтесь про ID користувачів, кукі, хешовані email, ID мобільної реклами та прапорці згоди, та як розробляти відповідні стратегії ідентифікації.
ID користувачів першого боку та ідентифікатори входуID кукі та обмеження сховища браузераХешовані email та розв'язання ідентичностіID мобільної реклами та сигнали відстеження додатківПрапорці згоди, рядки TCF та політикиУрок 9Скоринг залученості та індикатори когорт: скор залученості email, скор залученості сайту, ризик відтоку, кошики частотиЦей підрозділ охоплює скори залученості та індикатори когорт, що узагальнюють поведінку користувача. Ви дізнаєтесь, як розробляти моделі скорингу, визначати кошики частоти, відстежувати ризик відтоку та будувати когорти для аналізу життєвого циклу та утримання.
Розробка моделей скорингу залученості emailСкори залученості сайту з веб-поведінкиКошики частоти та рівні інтенсивностіПрапорці ризику відтоку та скори схильностіВизначення когорт та вікна відстеженняУрок 10CRM та транзакційні системи: профілі користувачів, історія покупок, довічна цінність, частота замовлень, поверненняЦей підрозділ деталізує дані CRM та транзакційних систем. Ви дізнаєтесь, як структуровані профілі, замовлення, повернення та довічна цінність, та як підключати ці записи до маркетингових платформ для таргетингу та вимірювання.
Основні записи клієнтів та ключіСтруктури замовлення, позицій та рахунківДані повернень, скасувань та відшкодуваньОбчислення довічної цінності та термінуСинхронізація даних CRM з маркетинговими інструментамиУрок 11Дані веб-аналітики: змінні Google Analytics/GTM (перегляди сторінок, події, сесії, джерело трафіку, пристрій, потоки поведінки)Цей підрозділ фокусується на даних веб-аналітики, особливо Google Analytics та GTM. Ви дізнаєтесь ключові метрики, структури подій, поля джерел трафіку та як розробляти плани відстеження, що підтримують маркетинг та атрибуцію.
Основні метрики переглядів сторінок, сесій та користувачівДизайн подій, параметрів та найменуваньПоля UTM джерел трафіку та кампанійПотоки поведінки, воронки та дані шляхівКастомні виміри та розширена електронна комерція
