ภาระงานที่ยืดหยุ่นตั้งแต่ 4 ถึง 360 ชั่วโมง
ใบรับรองที่ถูกต้องในประเทศของคุณ
ฉันจะเรียนรู้อะไร?
คอร์สกฎความน่าจะเป็นมอบเครื่องมือปฏิบัติในการจำลองการมาถึงและเวลารอ โดยเน้นข้อมูล ER เรียนรู้โมเดลนับแบบ Poisson และทางเลือก การกระจายเวลารอแบบเอกซ์โพเนนเชียลและขั้นสูง การประยุกต์ LLN และ CLT การจำลอง บูตสแตรปปิ้ง และการตรวจสอบ สร้างการวิเคราะห์ที่โปร่งใสและทำซ้ำได้ ประเมินสมมติฐาน เปรียบเทียบโมเดล และรายงานความไม่แน่นอนอย่างชัดเจนสำหรับการตัดสินใจจริง
ข้อดีของ Elevify
พัฒนาทักษะ
- โมเดล Poisson และนับ: สร้าง วินิจฉัย และปรับปรุงโมเดลการมาถึง ER อย่างรวดเร็ว
- โมเดลเวลารอ: ปรับให้เข้ากับข้อมูลล่าช้า ER จริงด้วยเอกซ์โพเนนเชียลและทางเลือก
- CLT และ LLN สำหรับการดำเนินงาน: วัดค่าเฉลี่ย ความเสี่ยง และความน่าจะเป็นหางของ ER
- การจำลองและบูตสแตรป: รันตรวจสอบ Monte Carlo เร็วและช่วงตัวอย่างเล็ก
- การตรวจสอบและรายงานโมเดล: ทดสอบสมมติฐานและเขียนผลลัพธ์ที่ชัดเจน ป้องกันได้
สรุปที่แนะนำ
ก่อนเริ่มต้น คุณสามารถเปลี่ยนบทและภาระงาน เลือกบทที่ต้องการเริ่มต้น เพิ่มหรือลบบท เพิ่มหรือลดภาระงานของหลักสูตร.สิ่งที่นักเรียนของเราพูด
คำถามที่พบบ่อย
Elevify คืออะไร? มันทำงานอย่างไร?
หลักสูตรมีใบรับรองหรือไม่?
หลักสูตรฟรีหรือไม่?
ชั่วโมงการทำงานของหลักสูตรคืออะไร?
หลักสูตรเป็นอย่างไร?
หลักสูตรทำงานอย่างไร?
ระยะเวลาของหลักสูตรคืออะไร?
ค่าใช้จ่ายหรือราคาของหลักสูตรคืออะไร?
EAD หรือหลักสูตรออนไลน์คืออะไรและทำงานอย่างไร?
หลักสูตร PDF
