คอร์สข้อมูลขนาดใหญ่ในวงการสุขภาพ
เชี่ยวชาญข้อมูลขนาดใหญ่ในสุขภาพ โดยแปลงข้อมูล EHR และข้อมูลเรียกเก็บเงินให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ปลอดภัย ยุติธรรม และนำไปปฏิบัติได้สำหรับภาวะหัวใจล้มเหลว เรียนรู้การสร้างคุณลักษณะ การประเมินแบบจำลอง การตรวจสอบอคติ และการรวมกระบวนการทำงาน เพื่อลดการกลับเข้ามารักษาและปรับปรุงผลลัพธ์ผู้ป่วย

ภาระงานที่ยืดหยุ่นตั้งแต่ 4 ถึง 360 ชั่วโมง
ใบรับรองที่ถูกต้องในประเทศของคุณ
ฉันจะเรียนรู้อะไร?
คอร์สนี้สอนการกำหนดปัญหาการกลับเข้ามารักษาพยาบาลในโลกจริง สำรวจชุดข้อมูลสหรัฐที่ซับซ้อน และสร้างคุณลักษณะทางคลินิก เวลา และต้นทุนที่ทรงพลัง เรียนรู้เทคนิคการสร้างแบบจำลอง การประเมิน และการจัดการข้อมูลไม่สมดุล จากนั้นเชี่ยวชาญการนำไปใช้งานอย่างปลอดภัย สอดคล้องกฎหมาย การรวม EHR การออกแบบกระบวนการทำงาน และการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้เครื่องมือทำนายแม่นยำ ยุติธรรม และมีประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน
ข้อดีของ Elevify
พัฒนาทักษะ
- การกำหนดปัญหาทางคลินิก: แปลงการกลับเข้ามารักษาภาวะหัวใจล้มเหลวให้เป็นเป้าหมาย ML ที่ชัดเจน
- การประเมินข้อมูลสุขภาพ: ตรวจพบการรั่วไหล รหัสผิด และข้อผิดพลาดไทม์ไลน์อย่างรวดเร็ว
- การสร้างคุณลักษณะสำหรับ EHR: สร้างตัวทำนายต้นทุน การใช้งาน และโรคแทรกซ้อน
- การประเมินแบบจำลองในสุขภาพ: เลือกเมตริก จัดการข้อมูลไม่สมดุล อธิบายความเสี่ยง
- การนำไปใช้งานอย่างปลอดภัยในโรงพยาบาล: รวมเข้ากับ EHR ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง อคติ และผลกระทบ
สรุปที่แนะนำ
ก่อนเริ่มต้น คุณสามารถเปลี่ยนบทและภาระงาน เลือกบทที่ต้องการเริ่มต้น เพิ่มหรือลบบท เพิ่มหรือลดภาระงานของหลักสูตร.สิ่งที่นักเรียนของเราพูด
คำถามที่พบบ่อย
Elevify คืออะไร? มันทำงานอย่างไร?
หลักสูตรมีใบรับรองหรือไม่?
หลักสูตรฟรีหรือไม่?
ชั่วโมงการทำงานของหลักสูตรคืออะไร?
หลักสูตรเป็นอย่างไร?
หลักสูตรทำงานอย่างไร?
ระยะเวลาของหลักสูตรคืออะไร?
ค่าใช้จ่ายหรือราคาของหลักสูตรคืออะไร?
EAD หรือหลักสูตรออนไลน์คืออะไรและทำงานอย่างไร?
หลักสูตร PDF