เข้าสู่ระบบ
เลือกภาษาของคุณ

คอร์สการสร้างแบบจำลองทางสถิติด้วย Python

คอร์สการสร้างแบบจำลองทางสถิติด้วย Python
ภาระงานที่ยืดหยุ่นตั้งแต่ 4 ถึง 360 ชั่วโมง
ใบรับรองที่ถูกต้องในประเทศของคุณ

ฉันจะเรียนรู้อะไร?

เชี่ยวชาญการสร้างแบบจำลองทางสถิติที่เน้นการคาดการณ์การเลิกใช้บริการด้วย Python ในคอร์สปฏิบัติจริงแบบกระชับ คุณจะโหลดและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย pandas ทำความสะอาดและสร้างฟีเจอร์ที่ทรงพลัง วิเคราะห์เชิงสำรวจเพื่อค้นหาปัจจัยหลักของการ churn จากนั้นสร้างและตีความแบบจำลอง logistic regression และ tree-based ประเมินผลลัพธ์ และแปลงผลเป็นรายงานชัดเจน การทดสอบ A/B และคำแนะนำที่พร้อมใช้งานเพื่อผลกระทบที่วัดผลได้

ข้อดีของ Elevify

พัฒนาทักษะ

  • สร้างชุดข้อมูล churn ที่สะอาด: โหลด วิเคราะห์ และแก้ไขข้อมูลอย่างรวดเร็วด้วย pandas
  • สร้างฟีเจอร์ churn ที่ทรงพลัง: sessions, cohorts, recency และ engagement
  • สร้างและอธิบายแบบจำลอง logistic: Python pipelines, AUC และ odds ratios ชัดเจน
  • เปรียบเทียบและปรับแต่งแบบจำลอง: tree ensembles, SHAP insights และ validation ที่แข็งแกร่ง
  • แปลงสถิติเป็นการปฏิบัติ: A/B tests, dashboards และ churn playbooks ที่เป็นรูปธรรม

สรุปที่แนะนำ

ก่อนเริ่มต้น คุณสามารถเปลี่ยนบทและภาระงาน เลือกบทที่ต้องการเริ่มต้น เพิ่มหรือลบบท เพิ่มหรือลดภาระงานของหลักสูตร.
ภาระงาน: ระหว่าง 4 ถึง 360 ชั่วโมง

สิ่งที่นักเรียนของเราพูด

ฉันเพิ่งได้รับการเลื่อนตำแหน่งเป็นที่ปรึกษาด้านข่าวกรองของระบบเรือนจำ และหลักสูตรจาก Elevify เป็นสิ่งสำคัญที่ทำให้ฉันถูกเลือก
เอ็มเมอร์สันนักสืบตำรวจ
หลักสูตรนี้มีความสำคัญต่อการตอบสนองความคาดหวังของเจ้านายและบริษัทที่ฉันทำงานอยู่
ซิลเวียพยาบาล
หลักสูตรยอดเยี่ยม มีข้อมูลที่มีคุณค่ามากมาย
วิลตันนักผจญเพลิง

คำถามที่พบบ่อย

Elevify คืออะไร? มันทำงานอย่างไร?

หลักสูตรมีใบรับรองหรือไม่?

หลักสูตรฟรีหรือไม่?

ชั่วโมงการทำงานของหลักสูตรคืออะไร?

หลักสูตรเป็นอย่างไร?

หลักสูตรทำงานอย่างไร?

ระยะเวลาของหลักสูตรคืออะไร?

ค่าใช้จ่ายหรือราคาของหลักสูตรคืออะไร?

EAD หรือหลักสูตรออนไลน์คืออะไรและทำงานอย่างไร?

หลักสูตร PDF