คอร์ส Machine Learning กับ Arduino
เชี่ยวชาญ TinyML บน Arduino เปลี่ยนข้อมูลเซ็นเซอร์ดิบให้เป็นการตัดสินใจอัจฉริยะแบบเรียลไทม์ เรียนรู้การปรับสภาพสัญญาณ การสกัดฟีเจอร์ โมเดลน้ำหนักเบา และการนำไปใช้งานบนบอร์ด เพื่อสร้างระบบฝังตัวที่มีประสิทธิภาพพร้อมใช้งานจริงสำหรับโปรเจกต์อิเล็กทรอนิกส์

ภาระงานที่ยืดหยุ่นตั้งแต่ 4 ถึง 360 ชั่วโมง
ใบรับรองที่ถูกต้องในประเทศของคุณ
ฉันจะเรียนรู้อะไร?
คอร์สนี้สอนการจับและปรับสภาพข้อมูลเซ็นเซอร์ สร้างฟีเจอร์ที่มีประสิทธิภาพ และสร้างโมเดล TinyML ขนาดกะทัดรัดที่ทำงานได้เชื่อถือได้บนไมโครคอนโทรลเลอร์ เรียนรู้เทคนิค FFT และโดเมนเวลา เครือข่ายประสาทเทียมน้ำหนักเบา การบีบอัดโมเดล การนำไปใช้งานใน Arduino sketches และการทดสอบบนอุปกรณ์ เพื่อสร้างระบบอัจฉริยะที่แม่นยำและประหยัดพลังงานอย่างรวดเร็ว
ข้อดีของ Elevify
พัฒนาทักษะ
- ออกแบบโมเดล TinyML: สร้างตัวจำแนกขนาดกะทัดรัดที่เหมาะกับข้อจำกัดของ Arduino
- กระบวนการ ML เซ็นเซอร์: จับกรองและแบ่งหน้าต่างสัญญาณดิบสำหรับการเรียนรู้
- การนำไปใช้งานขอบ: ส่งออก Quantize และฝังโมเดล ML เข้าใน Arduino sketches
- การอนุมานเรียลไทม์: เขียนโค้ดลูปเร็ว อินเทอร์รัพต์ และการตัดสินใจ ML หน่วงต่ำ
- การประเมินบนอุปกรณ์: ตรวจสอบเวลา หน่วยความจำ ความแม่นยำ และโหมดล้มเหลว
สรุปที่แนะนำ
ก่อนเริ่มต้น คุณสามารถเปลี่ยนบทและภาระงาน เลือกบทที่ต้องการเริ่มต้น เพิ่มหรือลบบท เพิ่มหรือลดภาระงานของหลักสูตร.สิ่งที่นักเรียนของเราพูด
คำถามที่พบบ่อย
Elevify คืออะไร? มันทำงานอย่างไร?
หลักสูตรมีใบรับรองหรือไม่?
หลักสูตรฟรีหรือไม่?
ชั่วโมงการทำงานของหลักสูตรคืออะไร?
หลักสูตรเป็นอย่างไร?
หลักสูตรทำงานอย่างไร?
ระยะเวลาของหลักสูตรคืออะไร?
ค่าใช้จ่ายหรือราคาของหลักสูตรคืออะไร?
EAD หรือหลักสูตรออนไลน์คืออะไรและทำงานอย่างไร?
หลักสูตร PDF