เข้าสู่ระบบ
เลือกภาษาของคุณ

คอร์ส Machine Learning กับ Arduino

คอร์ส Machine Learning กับ Arduino
ภาระงานที่ยืดหยุ่นตั้งแต่ 4 ถึง 360 ชั่วโมง
ใบรับรองที่ถูกต้องในประเทศของคุณ

ฉันจะเรียนรู้อะไร?

คอร์สนี้สอนการจับและปรับสภาพข้อมูลเซ็นเซอร์ สร้างฟีเจอร์ที่มีประสิทธิภาพ และสร้างโมเดล TinyML ขนาดกะทัดรัดที่ทำงานได้เชื่อถือได้บนไมโครคอนโทรลเลอร์ เรียนรู้เทคนิค FFT และโดเมนเวลา เครือข่ายประสาทเทียมน้ำหนักเบา การบีบอัดโมเดล การนำไปใช้งานใน Arduino sketches และการทดสอบบนอุปกรณ์ เพื่อสร้างระบบอัจฉริยะที่แม่นยำและประหยัดพลังงานอย่างรวดเร็ว

ข้อดีของ Elevify

พัฒนาทักษะ

  • ออกแบบโมเดล TinyML: สร้างตัวจำแนกขนาดกะทัดรัดที่เหมาะกับข้อจำกัดของ Arduino
  • กระบวนการ ML เซ็นเซอร์: จับกรองและแบ่งหน้าต่างสัญญาณดิบสำหรับการเรียนรู้
  • การนำไปใช้งานขอบ: ส่งออก Quantize และฝังโมเดล ML เข้าใน Arduino sketches
  • การอนุมานเรียลไทม์: เขียนโค้ดลูปเร็ว อินเทอร์รัพต์ และการตัดสินใจ ML หน่วงต่ำ
  • การประเมินบนอุปกรณ์: ตรวจสอบเวลา หน่วยความจำ ความแม่นยำ และโหมดล้มเหลว

สรุปที่แนะนำ

ก่อนเริ่มต้น คุณสามารถเปลี่ยนบทและภาระงาน เลือกบทที่ต้องการเริ่มต้น เพิ่มหรือลบบท เพิ่มหรือลดภาระงานของหลักสูตร.
ภาระงาน: ระหว่าง 4 ถึง 360 ชั่วโมง

สิ่งที่นักเรียนของเราพูด

ฉันเพิ่งได้รับการเลื่อนตำแหน่งเป็นที่ปรึกษาด้านข่าวกรองของระบบเรือนจำ และหลักสูตรจาก Elevify เป็นสิ่งสำคัญที่ทำให้ฉันถูกเลือก
เอ็มเมอร์สันนักสืบตำรวจ
หลักสูตรนี้มีความสำคัญต่อการตอบสนองความคาดหวังของเจ้านายและบริษัทที่ฉันทำงานอยู่
ซิลเวียพยาบาล
หลักสูตรยอดเยี่ยม มีข้อมูลที่มีคุณค่ามากมาย
วิลตันนักผจญเพลิง

คำถามที่พบบ่อย

Elevify คืออะไร? มันทำงานอย่างไร?

หลักสูตรมีใบรับรองหรือไม่?

หลักสูตรฟรีหรือไม่?

ชั่วโมงการทำงานของหลักสูตรคืออะไร?

หลักสูตรเป็นอย่างไร?

หลักสูตรทำงานอย่างไร?

ระยะเวลาของหลักสูตรคืออะไร?

ค่าใช้จ่ายหรือราคาของหลักสูตรคืออะไร?

EAD หรือหลักสูตรออนไลน์คืออะไรและทำงานอย่างไร?

หลักสูตร PDF