คอร์สการอนุมานเชิงสาเหตุ
เชี่ยวชาญการอนุมานเชิงสาเหตุสำหรับเศรษฐศาสตร์: จัดการและสำรวจข้อมูล สร้าง DAGs ใช้ matching, regression, IV สร้างประมาณการผลกระทบที่น่าเชื่อถือจากการตรวจสอบความแข็งแกร่ง นำไปสู่การตัดสินใจนโยบายหรือธุรกิจที่ชัดเจน

ภาระงานที่ยืดหยุ่นตั้งแต่ 4 ถึง 360 ชั่วโมง
ใบรับรองที่ถูกต้องในประเทศของคุณ
ฉันจะเรียนรู้อะไร?
คอร์สการอนุมานเชิงสาเหตุนี้มอบเครื่องมือปฏิบัติในการออกแบบและประเมินผลกระทบของโครงการอย่างน่าเชื่อถือ เรียนรู้ DAGs, counterfactuals, matching, weighting, regression, instrumental variables รวมถึงการเตรียมข้อมูล การวินิจฉัย และการตรวจสอบความแข็งแกร่ง ใช้ R หรือ Python สร้าง workflow ที่ทำซ้ำได้ สื่อสารผลลัพธ์ชัดเจน และเปลี่ยนหลักฐานเป็นการตัดสินใจนโยบายและการลงทุนอย่างมั่นใจ
ข้อดีของ Elevify
พัฒนาทักษะ
- ออกแบบ Causal DAG: สร้าง DAG ที่สะอาดเพื่อเปิดเผยอคติและเส้นทางระบุที่ถูกต้อง
- Regression สำหรับผลกระทบ: ประมาณการผลกระทบของการรักษาอย่างแข็งแกร่งเน้นเศรษฐศาสตร์ชัดเจน
- Matching และ weighting: ใช้ PS, IPW และ diagnostics สำหรับการเปรียบเทียบที่สมดุล
- Instrumental variables: รัน 2SLS และปกป้องสมมติฐาน LATE ในบริบทนโยบาย
- Workflow เชิงสาเหตุที่ทำซ้ำได้: เขียนโค้ด เอกสาร และรายงานการศึกษาผลกระทบที่โปร่งใส
สรุปที่แนะนำ
ก่อนเริ่มต้น คุณสามารถเปลี่ยนบทและภาระงาน เลือกบทที่ต้องการเริ่มต้น เพิ่มหรือลบบท เพิ่มหรือลดภาระงานของหลักสูตร.สิ่งที่นักเรียนของเราพูด
คำถามที่พบบ่อย
Elevify คืออะไร? มันทำงานอย่างไร?
หลักสูตรมีใบรับรองหรือไม่?
หลักสูตรฟรีหรือไม่?
ชั่วโมงการทำงานของหลักสูตรคืออะไร?
หลักสูตรเป็นอย่างไร?
หลักสูตรทำงานอย่างไร?
ระยะเวลาของหลักสูตรคืออะไร?
ค่าใช้จ่ายหรือราคาของหลักสูตรคืออะไร?
EAD หรือหลักสูตรออนไลน์คืออะไรและทำงานอย่างไร?
หลักสูตร PDF