Somo 1Vipimo vya psychophysiology: vipimo vya wimbi la moyo (HRV), jibu la conductance ya ngozi (SCR), vipimo vya kupumua, EMG ya misuliSehemu hii inatanguliza vipimo vya psychophysiology muhimu, ikielezea jinsi HRV, conductance ya ngozi, kupumua, na EMG zinavyorekodiwa, kusindikwa, na kufafanuliwa kama viashiria vya usawa wa autonomic, uchochezi, na hali za kihemko au kiakili.
Vipimo vya HRV na usawa wa autonomicUkubwa wa SCR, latency, na habituationVipimo vya kasi na kina cha kupumuaMsingi wa EMG ya misuli ya uso na skeletalPreprocessing ya ishara kwa psychophysiologySomo 2Ubora wa ishara, preprocessing, kugundua na kuondoa artifacts kwa data ya physiological na neuroimagingSehemu hii inaelezea tathmini ya ubora wa ishara na preprocessing kwa data ya physiological na neuroimaging, pamoja na kuchuja, kugundua artifacts, kukataa dhidi ya marekebisho, vipimo vya udhibiti wa ubora, na hati kwa pipelines zinazoweza kurudiwa.
Uwiano wa ishara-kwa- kelele na ukaguzi wa uboraKuchuja na marekebisho ya baselineKugundua artifacts za EEG na EMGKe lele ya physiological katika MRI na fMRIKukataa artifacts dhidi ya marekebishoSomo 3Sensor za autonomic za pembeni na vifaa vya kuvaa: ECG, PPG, actigraphy, mazingatio ya ufuatiliaji wa ambulatorySehemu hii inazingatia upimaji wa pembeni na kuvaa, pamoja na ECG, PPG, actigraphy, na ufuatiliaji wa ambulatory, ikishughulikia nafasi ya sensor, sampuli, artifacts za mwendo, mipaka ya betri, na uhalali wa ikolojia katika kukusanya data za ulimwengu halisi.
Upataji wa ECG na kugundua R-peakIshara za PPG na uchambuzi wa wimbi la pulseActigraphy na makadirio ya usingizi–kuamkaMasuala ya muundo wa ufuatiliaji wa ambulatoryArtifacts za mwendo na changamoto za kufuataSomo 4Electroencephalography (EEG): asili ya ishara, bendi za mzunguko, potentials zinazohusiana na tukio (ERPs), na azimio la anaeza/temporalSehemu hii inatanguliza EEG, ikishughulikia asili ya ishara za biophysical, montages za elektrodu, bendi za mzunguko, potentials zinazohusiana na tukio, na azimio la anaeza na temporal, pamoja na preprocessing ya msingi na paradigms za kawaida za majaribio.
Jenzi za cortical za ishara za EEGKuweka elektrodu na montagesBendi za mzunguko za EEG za kawaidaVipengele vya ERP na majukumu ya kiakiliAzimio la anaeza na temporal la EEGSomo 5Vipimo vya Endocrine: sampuli za cortisol (mate, damu), rhythms za diurnal, misingi ya immunoassay na ufafanuziSehemu hii inashughulikia tathmini ya endocrine katika biopsycholojia, ikisisitiza sampuli za cortisol kutoka mate au damu, rhythms za diurnal na zinazohusiana na mkazo, kanuni za immunoassay, udhibiti wa ubora, na ufafanuzi ndani ya muktadha wa majaribio na kliniki.
Fiziolojia ya Cortisol na jibu la mkazoItifaki za sampuli za mate dhidi ya damuRhythms za diurnal na ultradian za cortisolKanuni za Immunoassay na viwangoKufafanua cortisol katika muktadhaSomo 6Uunganishaji wa multimodal: kuchanganya EEG + psychophysiology au fMRI + cortisol—masuala ya synchronization na alignmentSehemu hii inashughulikia mikakati ya kuchanganya EEG, fMRI, na vipimo vya pembeni au homoni, ikizingatia alignment ya temporal, uwiano wa anaeza, vifaa vya synchronization, na mbinu za uchambuzi kwa uaminifu wa multimodal uliounganishwa kweli.
Sababu za kupima multimodalUunganishaji wa EEG pamoja na ishara za autonomicfMRI na cortisol au homoniSynchronization ya temporal na triggersMbinu za coregistration na fusion ya dataSomo 7Mipaka na confounds za mbinu za kupima (mfano, vipimo visivyo vya moja kwa moja, tradeoffs za anaeza/temporal, invasiveness)Sehemu hii inachunguza mipaka ya kimuktadha na ya vitendo ya vipimo vya biopsychological, pamoja na usivyo moja kwa moja wa ishara, tradeoffs za anaeza na temporal, invasiveness, confounds za mwendo na physiological, na masuala ya uaminifu na uhalali wa ikolojia.
Viashiria visivyo vya moja kwa moja vya neura na physiologicalTradeoffs za azimio la anaeza dhidi ya temporalMasuala ya invasiveness, mzigo, na usalamaConfounds za mwendo, kupumua, na moyoUaminifu, uhalali, na ujumlaSomo 8Takwimu za msingi kwa biosignals: uchambuzi wa mfululizo wa wakati, uchambuzi wa spectral, kugundua tukio, na vipimo vya muhtasariSehemu hii inachunguza takwimu muhimu kwa biosignals, pamoja na vipimo vya maelezo, uundaji wa mfululizo wa wakati, uchambuzi wa spectral, kugundua tukio, na kushughulikia nonstationarity, ikiwatayarisha wanafunzi kufanya uchambuzi thabiti wa ishara unaoweza kurudiwa.
Vipimo vya maelezo na muhtasari wa isharaMifano ya kikoa cha wakati kwa biosignalsUchambuzi wa spectral na wakati-mzungukoKugundua tukio na kuchagua kileleKushughulikia nonstationarity na mienendoSomo 9Functional magnetic resonance imaging (fMRI): fiziolojia ya BOLD, miundo ya majaribio (block dhidi ya event-related), hatua za preprocessingSehemu hii inaelezea kupima fMRI kwa ishara za BOLD, ikishughulikia uunganishaji wa neurovascular, miundo ya block dhidi ya event-related, vipengele vya upataji muhimu, na pipelines za preprocessing za kawaida zinazotayarisha data kwa uundaji wa takwimu na ufafanuzi.
Uunganishaji wa neurovascular na tofauti ya BOLDParadigms za block dhidi ya event-relatedWakati wa kurudia, azimio, na ufunikajiPreprocessing: mwendo na wakati wa sliceKupunguza anaeza na normalizationSomo 10Structural MRI na diffusion MRI (DTI): morphometry ya gray matter, voxel-based morphometry, misingi ya tractography ya white matterSehemu hii inatanguliza MRI ya muundo na diffusion, ikielezea morphometry ya gray matter, voxel-based morphometry, uundaji wa diffusion tensor, na tractography, na jinsi vipimo hivi vinavyohusiana na maendeleo ya ubongo, kuzeeka, na patholojia.
Anatomia ya T1-weighted na tofauti ya tishuVipimo vya morphometry ya gray matterWorkflows za voxel-based morphometryVipimo vya diffusion tensor: FA na MDMsingi wa tractography ya white matter
