Somo 1Vigeuza vya pesa na ishara zinazotegemea thamani: thamani ya agizo, thamani wastani ya agizo, thamani ya maisha, kundi la kiasiSehemu hii inaeleza vigeuza vya pesa na ishara zinazotegemea thamani. Utajifunza jinsi ya kuhesabu thamani ya agizo, thamani wastani ya agizo, kundi la kiasi, na sehemu zinazotegemea mapato ili kuongoza mikakati ya zabuni na wateja.
Thamani ya agizo ghafi na mapato halisiThamani wastani ya agizo na takwimu za mkobaChaguzi za modeli za thamani ya maisha ya mtejaKundi la kiasi na viwango vya faidaZabuni zinazotegemea thamani na malengo ya ROASSomo 2Ishara za kitabia za kwanza na tatu: maoni ya bidhaa, ziara za jamii, matukio ya mkoba, masuala ya utafutaji, muda kwenye ukurasaSehemu hii inaelezea ishara za kitabia za kwanza na tatu. Utajifunza jinsi ya kufuatilia maoni ya bidhaa, matukio ya mkoba, utafutaji, na muda kwenye ukurasa, na jinsi ya kuziboresha kwa data ya nia na muktadha wa tatu.
Muundo wa tukio la maoni ya bidhaa na jamiiKuongeza mkobani, kuondoa na hatua za malipoMasuala ya utafutaji kwenye tovuti na vichujio vinavyotumikaMuda kwenye ukurasa, kina cha skrol na ushirikianoIshara za nia na muktadha wa tatuSomo 3Vigeuza vya muda na hivi karibuni: ziara ya mwisho, ununuzi wa mwisho, siku tangu ufunguo/kliki ya mwisho, hivi karibuni kwa kikaoSehemu hii inaeleza vigeuza vya muda na hivi karibuni vinavyochukua jinsi watumiaji walivyoingiliana hivi karibuni. Utajifunza kuhesabu ziara ya mwisho, ununuzi wa mwisho, na siku tangu vitendo, na jinsi ya kutumia hivi karibuni kwa sehemu na modeli za utabiri.
Stamptaimu na usawazishaji wa muda wa tukioHesabu za ziara ya mwisho na kikao cha mwishoTakwimu za hivi karibuni za ununuzi na agizoSiku tangu ufunguo, kliki au kuingia wa mwishoSehemu inayotegemea hivi karibuni na matumizi ya RFMSomo 4Vigeuza vya kiufundi na muktadha: aina ya kifaa, OS, kivinjari, saizi ya skrini, aina ya muunganisho, geo (mji/mkoa), muda wa ndaniSehemu hii inaelezea vigeuza vya kiufundi na muktadha vinavyoelezea mazingira ya mtumiaji. Utajifunza jinsi kifaa, OS, kivinjari, muunganisho, eneo, na muda wa ndani vinavyoathiri ubora wa kufuatilia, attribution na uboreshaji wa kampeni.
Aina za kifaa na taksonomia za umboKugundua mfumo wa uendeshaji na toleoKivinjari, wakala wa mtumiaji na msaada wa vipengeleKundi za saizi ya skrini, azimio na viewportAina ya muunganisho, geo inayotegemea IP na muda wa ndaniSomo 5Data ya barua pepe na automation ya masoko: kiwango cha kufungua, kliki, historia ya kutuma, sehemu za ushirikiano, matukio ya kutoa barua pepeSehemu hii inachunguza data ya barua pepe na automation ya masoko. Utajifunza jinsi kufungua, kliki, kurudi na kutoa barua pepe vinavyohifadhiwa, jinsi safari zinavyopangwa, na jinsi ya kutumia sehemu za ushirikiano kwa kulenga na kujaribu.
Matukio ya kutuma, kufungua, kliki na kurudiData ya kutoa barua pepe, spam na mapendeleoKufuatilia hali ya safari na mtiririko wa kaziSehemu za ushirikiano na hatua za lediViashiria vya kuwasilisha na sifaSomo 6Data ya jukwaa la matangazo: nyanja zinazopatikana katika Google Ads na Meta Ads (maneno ufungu, ubunifu, maeneo, zabuni, picha, kliki, ubadilishaji)Sehemu hii inachunguza data ya jukwaa la matangazo kutoka Google Ads, Meta Ads na zingine. Utajifunza kuhusu nyanja za kampeni, ubunifu, zabuni, watazamaji, na ubadilishaji, na jinsi ya kusafirisha na kuziunganisha na data ya kwanza.
Nyanja za kiwango cha kampeni, seti ya tangazo na tangazoData ya maneno ufungu, watazamaji na maeneoVibadala vya ubunifu, miundo na metadataZabuni, bajeti na viashiria vya kasiRekodi za picha, kliki na ubadilishajiSomo 7Data ya watazamaji na maslahi: maslahi yaliyotabiriwa, jamii za ukaribu, watazamaji wa kibinafsi, lookalikes na ishara zinazotokana na APISehemu hii inachunguza data ya watazamaji na maslahi kutoka uchambuzi, jukwaa la matangazo, na API. Utajifunza jinsi maslahi yaliyotabiriwa, vikundi vya ukaribu, watazamaji wa kibinafsi, na lookalikes vinavyojengwa na jinsi ya kuyatia kazi katika kampeni.
Maslahi yaliyotabiriwa kutoka kitabia kwenye tovutiTaksonomia za ukaribu na soko la ndaniKujenga na kusasisha watazamaji wa kibinafsiPembezi za modeli za lookalike na udhibitiIshara za nia na muktadha zinazotokana na APISomo 8Vigeuza vya faragha na kitambulisho: ID za mtumiaji, ID za cookie, barua pepe zilizohashwa, ID za tangazo za simu, bendera za idhiniSehemu hii inashughulikia vigeuza vya faragha na kitambulisho vinavyounganisha matukio na watu. Utajifunza kuhusu ID za mtumiaji, cookie, barua pepe zilizohashwa, ID za tangazo za simu, na bendera za idhini, na jinsi ya kubuni mikakati ya utambulisho inayofuata sheria.
ID za mtumiaji za kwanza na vitambulisho vya kuingiaID za cookie na mipaka ya uhifadhi wa kivinjariUtatuzi wa utambulisho wa barua pepe zilizohashwaID za tangazo za simu na ishara za kufuatilia programuBendera za idhini, mistari ya TCF na seraSomo 9Alama za ushirikiano na viashiria vya kundi: alama ya ushirikiano wa barua pepe, alama ya ushirikiano wa tovuti, hatari ya churn, kundi za mzungukoSehemu hii inashughulikia alama za ushirikiano na viashiria vya kundi vinavyohitimisha kitabia cha mtumiaji. Utajifunza jinsi ya kubuni modeli za alama, kutambua kundi za mzunguko, kufuatilia hatari ya churn, na kujenga vikundi kwa uchambuzi wa maisha na udumishaji.
Kubuni modeli za alama za ushirikiano wa barua pepeAlama za ushirikiano za tovuti kutoka kitabia cha wavutiKundi za mzunguko na viwango vya nguvuBendera za hatari ya churn na alama za uwezekanoUfafanuzi wa vikundi na madirisha ya kufuatiliaSomo 10Mifumo ya CRM na shughuli: wasifu wa mtumiaji, historia ya ununuzi, thamani ya maisha, mzunguko wa agizo, marejeshoSehemu hii inaelezea data ya mifumo ya CRM na shughuli. Utajifunza jinsi wasifu, maagizo, marejesho, na thamani ya maisha vinavyopangwa, na jinsi ya kuunganisha rekodi hizi na jukwaa la masoko kwa kulenga na kupima.
Rekodi kuu za wateja na funguoMuundo wa agizo, kipengele cha mstari na ankaraData ya marejesho, kughairi na rejeshiHesabu za thamani ya maisha na mudaKusawazisha data ya CRM na zana za masokoSomo 11Data ya uchambuzi wa wavuti: vigeuza vya Google Analytics/GTM (maoni ya ukurasa, matukio, vikao, chanzo cha trafiki, kifaa, mtiririko wa kitabia)Sehemu hii inazingatia data ya uchambuzi wa wavuti, hasa Google Analytics na GTM. Utajifunza takwimu kuu, muundo wa matukio, nyanja za chanzo cha trafiki, na jinsi ya kubuni mipango ya kufuatilia inayosaidia masoko na attribution.
Takwimu za msingi za maoni ya ukurasa, kikao na mtumiajiMuundo wa tukio, vigeuza na majinaNyanja za chanzo cha trafiki na kampeni za UTMTrafiki ya kitabia, funnel na data ya njiaVipimo vya kibinafsi na e-commerce iliyoboreshwa
