Tečaj analize odločitvenih dreves
Opravite analizo odločitvenih dreves za napovedovanje stroškov v realnem svetu. Naučite se čistega priprave podatkov, nastavljanja modelov, ravnanja z neravnovesjem razredov, ocenjevanja AUC-ROC in jasne komunikacije z deležniki za pretvorbo kompleksnih vzorcev tveganj v uporabne poslovne odločitve.

od 4 do 360h prilagodljiva obremenitev
veljavno potrdilo v tvoji državi
Kaj se bom naučil?
Ta tečaj analize odločitvenih dreves vas nauči opredeliti jasen cilj z visokimi stroški, graditi pregledna drevesa v Pythonu ali R, nastaviti ključne hiperparametre za zanesljivo delovanje. Ravnate z manjkajočimi podatki, neravnovesjem razredov in odkloniki, ocenjujete modele z ROC, F1 in orodji za kalibracijo ter samozavestno komunicirate rezultate, segmentacijo tveganj in poslovne priporočile nestrokovnim deležnikom.
Prednosti Elevify
Razvijaj veščine
- Modeliranje odločitvenih dreves: hitro gradite razumljive modele CART v R in Python.
- Nastavljanje zmogljivosti: optimizirajte globino, obrezovanje in uteži razredov za ostre metrike.
- Ocena občutljiva na stroške: nastavite pragove z uporabo AUC, F1 in poslovnega vpliva.
- Pregleden predprocesiranje: očistite, kodirajte in oblikujte značilnosti za jasna drevesa.
- Poročanje deležnikom: pretvorite rezultate dreves v jedrnate vpoglede v cene in tveganja.
Predlagan povzetek
Pred začetkom lahko spremeniš poglavja in obremenitev. Izberi, s katerim poglavjem začneš. Dodaj ali odstrani poglavja. Povečaj ali zmanjšaj obremenitev tečaja.Kaj pravijo naši študenti
Pogosta vprašanja
Kdo je Elevify? Kako deluje?
Ali tečaji vključujejo certifikate?
Ali so tečaji brezplačni?
Kakšna je obremenitev tečaja?
Kakšni so tečaji?
Kako potekajo tečaji?
Kakšno je trajanje tečajev?
Kakšna je cena tečajev?
Kaj je EAD ali spletni tečaj in kako deluje?
PDF tečaj