Linearna algebra za podatkovno znanost
Opravite lineaarno algebro za podatkovno znanost in BI. Zgradite matrike lastnosti, zaznajte redundantna polja, uporabite PCA in interpretirajte uteži modela za pojasnjevanje napovedi, zmanjšanje tveganj ter pretvorbo podatkov strank v jasne, uporabne poslovne vpoglede.

od 4 do 360h prilagodljiva obremenitev
veljavno potrdilo v tvoji državi
Kaj se bom naučil?
Ta tečaj Linearna algebra za podatkovno znanost vam ponuja praktična orodja za gradnjo, razumevanje in izboljšavo napovednih modelov. Naučite se graditi matrike lastnosti, uporabljati linearne modele, interpretirati uteži, zaznavati redundanco in uporabljati PCA za zmanjšanje dimenzionalnosti. Prav tako boste vadili regularizacijo, analizo napak in preverbe namestitve, s čimer boste pridobili veščine za takojšnjo uporabo v resničnih projektih s podatki.
Prednosti Elevify
Razvijaj veščine
- Zgradite matrike lastnosti: pretvorite BI tabele v čiste X in y za hitro modeliranje.
- Modelirajte z matrikami: izrazite, prilegite in interpretirajte linearne modele za BI KPI-je.
- Zaznajte multicollineariteto: uporabite XᵀX, VIF in SVD za iskanje redundantnih BI lastnosti.
- Uporabite PCA v BI: zmanjšajte dimenzije, stabilizirajte modele in pospešite učenje.
- Spremljajte modele v produkciji: sledite driftu, ponovno učenite in pojasnjujte rezultate deležnikom.
Predlagan povzetek
Pred začetkom lahko spremeniš poglavja in obremenitev. Izberi, s katerim poglavjem začneš. Dodaj ali odstrani poglavja. Povečaj ali zmanjšaj obremenitev tečaja.Kaj pravijo naši študenti
Pogosta vprašanja
Kdo je Elevify? Kako deluje?
Ali tečaji vključujejo certifikate?
Ali so tečaji brezplačni?
Kakšna je obremenitev tečaja?
Kakšni so tečaji?
Kako potekajo tečaji?
Kakšno je trajanje tečajev?
Kakšna je cena tečajev?
Kaj je EAD ali spletni tečaj in kako deluje?
PDF tečaj