Lekcija 1Denarne spremenljivke in signali na osnovi vrednosti: vrednost naročila, povprečna vrednost naročila, vrednost v življenjskem ciklu, koši maržTa del razlaga denarne spremenljivke in signale na osnovi vrednosti. Naučili se boste, kako izračunati vrednost naročila, povprečno vrednost naročila, koše marž in segmente na osnovi prihodkov za vodenje ponujanja in strategij strank.
Gross order value and net revenueAverage order value and basket metricsCustomer lifetime value model choicesMargin buckets and profitability tiersValue-based bidding and ROAS targetsLekcija 2Prvo- in tretjeosebni vedenjski signali: ogledi izdelkov, obiski kategorij, dogodki v košarici, poizvedbe iskanja, čas na straniTa del podrobno obravnava prvo- in tretjeosebne vedenjske signale. Naučili se boste, kako slediti ogledom izdelkov, dogodkom v košarici, iskanjem in času na strani ter kako jih obogatiti s tretjeosebnimi namenskimi in kontekstualnimi podatki.
Product and category view event designCart additions, removals and checkout stepsOn-site search queries and filters usedTime on page, scroll depth and engagementThird-party intent and contextual signalsLekcija 3Časovne in nedavne spremenljivke: zadnji obisk, zadnji nakup, dni od zadnjega odpiranja/klika, nedavnost sejeTa del razlaga časovne in nedavne spremenljivke, ki zajemajo, kako nedavno so uporabniki interagirali. Naučili se boste izračunati zadnji obisk, zadnji nakup in dni od akcij ter kako uporabiti nedavnost za segmentacijo in napovedne modele.
Timestamps and event time normalizationLast visit and last session calculationsLast purchase and order recency metricsDays since last open, click or loginRecency-based segmentation and RFM useLekcija 4Tehnične in kontekstualne spremenljivke: tip naprave, OS, brskalnik, velikost zaslona, tip povezave, geo (mesto/regija), lokalni časTa del podrobno obravnava tehnične in kontekstualne spremenljivke, ki opisujejo okolje uporabnika. Naučili se boste, kako tip naprave, OS, brskalnik, velikost zaslona, tip povezave, geo (mesto/regija) in lokalni čas vplivajo na kakovost sledenja, atribucijo in optimizacijo kampanj.
Device type and form factor taxonomiesOperating system and version detectionBrowser, user agent and feature supportScreen size, resolution and viewport groupsConnection type, IP-based geo and local timeLekcija 5Podatki e-pošte in avtomatizacije marketinga: stopnja odpiranja, kliki, zgodovina pošiljanja, segmenti angažiranosti, dogodki odjaveTa del pregleda podatke e-pošte in avtomatizacije marketinga. Naučili se boste, kako so shranjeni odpiranja, kliki, nezadosti in odjave, kako se modelirajo poti in kako uporabiti segmente angažiranosti za ciljanje in testiranje.
Send, open, click and bounce eventsUnsubscribe, spam and preference dataJourney and workflow state trackingEngagement segments and lead stagesDeliverability and reputation indicatorsLekcija 6Podatki oglasnih platform: razpoložljiva polja v Google Ads in Meta Ads (ključne besede, kreative, postavitve, ponudbe, prikazi, kliki, konverzije)Ta del raziskuje podatke oglasnih platform iz Google Ads, Meta Ads in drugih. Naučili se boste o poljih za kampanje, kreative, ponudbe, občinstva in konverzije ter kako jih izvoziti in združiti s prvoosebnimi podatki.
Campaign, ad set and ad level fieldsKeywords, audiences and placements dataCreative variants, formats and metadataBids, budgets and pacing indicatorsImpressions, clicks and conversion logsLekcija 7Podatki o občinstvih in interesih: sklepanjeni interesi, kategorije afinitete, prilagojena občinstva, podobni in signali iz API-jevTa del raziskuje podatke o občinstvih in interesih iz analitik, oglasnih platform in API-jev. Naučili se boste, kako se gradijo sklepanjeni interesi, skupine afinitete, prilagojena občinstva in podobni, ter kako jih aktivirati v kampanjah.
Inferred interests from on-site behaviorAffinity and in-market category taxonomiesBuilding and refreshing custom audiencesLookalike modeling inputs and controlsAPI-derived intent and contextual signalsLekcija 8Zasebnostne in identifikacijske spremenljivke: ID-ji uporabnikov, ID-ji piškotkov, zgoščene e-pošte, mobilni oglasni ID-ji, zastavice soglasjaTa del obravnava zasebnostne in identifikacijske spremenljivke, ki povezujejo dogodke z osebami. Naučili se boste o ID-jih uporabnikov, piškotkih, zgoščenih e-poštah, mobilnih oglasnih ID-jih in zastavicah soglasja ter kako oblikovati skladne strategije identitete.
First-party user IDs and login identifiersCookie IDs and browser storage limitsHashed emails and identity resolutionMobile ad IDs and app tracking signalsConsent flags, TCF strings and policiesLekcija 9Ocenjevanje angažiranosti in kazalniki kohort: ocena angažiranosti e-pošte, ocena angažiranosti strani, tveganje odpovedi, koši frekvenceTa del obravnava ocene angažiranosti in kazalnike kohort, ki povzemajo vedenje uporabnika. Naučili se boste oblikovati modele ocenjevanja, definirati koše frekvence, slediti tveganju odpovedi in graditi kohorte za analizo življenjskega cikla in zadrževanja.
Designing email engagement scoring modelsSite engagement scores from web behaviorFrequency buckets and intensity tiersChurn risk flags and propensity scoresCohort definitions and tracking windowsLekcija 10CRM in transakcijski sistemi: profili uporabnikov, zgodovina nakupov, vrednost v življenjskem ciklu, frekvenca naročil, vračilaTa del podrobno obravnava podatke CRM in transakcijskih sistemov. Naučili se boste, kako so strukturirani profili, naročila, vračila in vrednost v življenjskem ciklu ter kako povezati te zapise z marketinškimi platformami za ciljanje in merjenje.
Customer master records and keysOrder, line item and invoice structuresReturns, cancellations and refunds dataLifetime value and tenure calculationsSyncing CRM data to marketing toolsLekcija 11Podatki spletne analitike: spremenljivke Google Analytics/GTM (ogledi strani, dogodki, seje, vir prometa, naprava, tokovi vedenja)Ta del se osredotoča na podatke spletne analitike, zlasti Google Analytics in GTM. Naučili se boste ključnih metrik, struktur dogodkov, polj virov prometa in kako oblikovati načrte sledenja, ki podpirajo marketing in atribucijo.
Core pageview, session and user metricsEvent design, parameters and namingTraffic source and campaign UTM fieldsBehavior flows, funnels and pathing dataCustom dimensions and enhanced ecommerce
