Курс по непараметрической статистике
Освойте непараметрическую статистику для сложных, скошенных и содержащих много нулей данных. Изучите надежные тесты, меры эффекта, бутстрап и воспроизводимые рабочие процессы в R/Python для получения надежных результатов и четких отчетов в реальных исследованиях.

от 4 до 360 ч гибкая нагрузка
действительный сертификат в вашей стране
Чему я научусь?
Освойте современные непараметрические методы для скошенных, содержащих много нулей и цензурированных клинических исходов в этом практическом курсе. Изучите надежные оценщики, тесты на основе рангов, квантильную и робастную регрессию, кластерные подходы и практические меры эффекта. Выполните разведочный анализ, проверки чувствительности, бутстрап, перестановочные тесты и воспроизводимую отчетность для реальных клинических данных.
Преимущества Elevify
Развивайте навыки
- Применять надежные непараметрические тесты: Уилкоксона, Крускала-Уоллиса, Данна и другие.
- Разрабатывать бутстрап- и перестановочные анализы для скошенных данных с большим количеством нулей.
- Вычислять надежные меры эффекта: Ходжеса-Леманна, дельта Клиффа, ранг-биссериальный r.
- Строить квантильные и ранг-основанные регрессионные модели с категориальными предикторами.
- Создавать воспроизводимые отчеты в R/Python с надежными таблицами, графиками и кодом.
Рекомендуемое содержание
Перед началом вы можете изменить главы и учебную нагрузку. Выберите, с какой главы начать. Добавляйте или удаляйте главы. Увеличивайте или уменьшайте учебную нагрузку.Что говорят наши студенты
Часто задаваемые вопросы
Что такое Elevify? Как это работает?
Есть ли сертификаты по курсам?
Бесплатные ли курсы?
Какова учебная нагрузка по курсу?
Какие курсы по формату?
Как проходят курсы?
Какова продолжительность курсов?
Какова стоимость или цена курсов?
Что такое дистанционный или онлайн-курс и как он работает?
PDF-курс