Введение в машинное обучение
Освойте полный рабочий процесс машинного обучения для прогнозирования оттока и возврата — от очистки данных и feature engineering до обучения моделей, оценки, проверки справедливости и развертывания — чтобы внедрять надежные бизнес-готовые ML-решения в своей техроли.

от 4 до 360 ч гибкая нагрузка
действительный сертификат в вашей стране
Чему я научусь?
Этот краткий практический курс по введению в машинное обучение проведет вас через постановку задач прогнозирования оттока и возврата, исследование и очистку реальных данных, создание надежных моделей. Вы изучите feature engineering, кодирование, обработку дисбаланса, кросс-валидацию, древовидные методы, калибровку, проверки справедливости и отчетность, готовую к развертыванию, чтобы внедрять модели с измеримым бизнес-эффектом.
Преимущества Elevify
Развивайте навыки
- Бизнес-ориентированная постановка задач ML: превращайте цели по оттоку и возврату в четкие задачи ML.
- Быстрая подготовка данных: очищайте, кодируйте и балансируйте реальные клиентские датасеты для ML.
- Практическое обучение моделей: настраивайте, валидируйте и сравнивайте древовидные и линейные модели.
- Прикладная оценка: выбирайте метрики, устанавливайте пороги и проверяйте справедливость по сегментам.
- Готовый к развертыванию ML: создавайте пайплайны, мониторьте дрейф и четко отчитывайтесь о результатах.
Рекомендуемое содержание
Перед началом вы можете изменить главы и учебную нагрузку. Выберите, с какой главы начать. Добавляйте или удаляйте главы. Увеличивайте или уменьшайте учебную нагрузку.Что говорят наши студенты
Часто задаваемые вопросы
Что такое Elevify? Как это работает?
Есть ли сертификаты по курсам?
Бесплатные ли курсы?
Какова учебная нагрузка по курсу?
Какие курсы по формату?
Как проходят курсы?
Какова продолжительность курсов?
Какова стоимость или цена курсов?
Что такое дистанционный или онлайн-курс и как он работает?
PDF-курс