Войти
Выберите язык

Курс по инженерии данных Azure

Курс по инженерии данных Azure
от 4 до 360 ч гибкая нагрузка
действительный сертификат в вашей стране

Чему я научусь?

Этот курс по инженерии данных Azure научит проектировать озерный дом на Azure, строить надежные конвейеры загрузки ADF и создавать устойчивые преобразования Delta Lake в Databricks. Вы настроите безопасные подключения, оптимизируете производительность, управляете эволюцией схем, внедрите управление, мониторинг и CI/CD, чтобы ваши куративные модели данных были надежными, эффективными и готовыми для продвинутой аналитики и BI-отчетности.

Преимущества Elevify

Развивайте навыки

  • Разработать зоны озерного дома Azure: быстро построить слои данных от сырого до золотого.
  • Создать конвейеры ADF: гибкая загрузка, триггеры, повторные попытки и мониторинг.
  • Инженерить преобразования Delta Lake: очистка, объединение и оптимизация куративных таблиц.
  • Внедрить безопасный доступ к данным Azure: RBAC, маскировка и частные сети.
  • Ввести в производство платформы данных: CI/CD, управление, SLA и руководства.

Рекомендуемое содержание

Перед началом вы можете изменить главы и учебную нагрузку. Выберите, с какой главы начать. Добавляйте или удаляйте главы. Увеличивайте или уменьшайте учебную нагрузку.
Учебная нагрузка: от 4 до 360 часов

Что говорят наши студенты

Меня только что повысили до советника по вопросам разведки в пенитенциарной системе, и курс от Elevify сыграл решающую роль в том, что меня выбрали.
ЭмерсонСледователь полиции
Курс был необходим, чтобы оправдать ожидания моего начальника и компании, в которой я работаю.
СильвияМедсестра
Отличный курс. Много ценной информации.
УилтонПожарный гражданской службы

Часто задаваемые вопросы

Что такое Elevify? Как это работает?

Есть ли сертификаты по курсам?

Бесплатные ли курсы?

Какова учебная нагрузка по курсу?

Какие курсы по формату?

Как проходят курсы?

Какова продолжительность курсов?

Какова стоимость или цена курсов?

Что такое дистанционный или онлайн-курс и как он работает?

PDF-курс