Курс линейной алгебры для Data Science
Освойте линейную алгебру для data science и BI. Строите матрицы признаков, выявляете избыточные поля, применяете PCA и интерпретируете веса моделей для объяснения предсказаний, снижения рисков и превращения клиентских данных в четкие actionable бизнес-выводы.

от 4 до 360 ч гибкая нагрузка
действительный сертификат в вашей стране
Чему я научусь?
Этот курс по линейной алгебре для Data Science предоставляет практические инструменты для создания, понимания и улучшения предиктивных моделей. Вы научитесь конструировать матрицы признаков, применять линейные модели, интерпретировать веса, выявлять избыточность и использовать PCA для снижения размерности. Также вы попрактикуетесь в регуляризации, анализе ошибок и проверках развертывания, приобретя навыки для немедленного применения в реальных проектах с данными.
Преимущества Elevify
Развивайте навыки
- Построение матриц признаков: быстро превращайте BI-таблицы в чистые X и y для моделирования.
- Моделирование с матрицами: выражайте, обучайте и интерпретируйте линейные модели для KPI BI.
- Обнаружение мультиколлинеарности: используйте XᵀX, VIF и SVD для поиска избыточных признаков BI.
- Применение PCA в BI: снижайте размерность, стабилизируйте модели и ускоряйте обучение.
- Мониторинг моделей в продакшене: отслеживайте дрейф, переобучайте и объясняйте результаты заинтересованным сторонам.
Рекомендуемое содержание
Перед началом вы можете изменить главы и учебную нагрузку. Выберите, с какой главы начать. Добавляйте или удаляйте главы. Увеличивайте или уменьшайте учебную нагрузку.Что говорят наши студенты
Часто задаваемые вопросы
Что такое Elevify? Как это работает?
Есть ли сертификаты по курсам?
Бесплатные ли курсы?
Какова учебная нагрузка по курсу?
Какие курсы по формату?
Как проходят курсы?
Какова продолжительность курсов?
Какова стоимость или цена курсов?
Что такое дистанционный или онлайн-курс и как он работает?
PDF-курс