Урок 1Денежные переменные и сигналы на основе ценности: стоимость заказа, средний чек, пожизненная ценность, корзины маржиЭтот раздел объясняет денежные переменные и сигналы на основе ценности. Вы узнаете, как вычислять стоимость заказа, средний чек, корзины маржи и сегменты на основе выручки для руководства стратегиями ставок и клиентов.
Gross order value and net revenueAverage order value and basket metricsCustomer lifetime value model choicesMargin buckets and profitability tiersValue-based bidding and ROAS targetsУрок 2Сигналы поведения первой и третьей стороны: просмотры продуктов, посещения категорий, события корзины, поисковые запросы, время на страницеЭтот раздел детализирует сигналы поведения первой и третьей стороны. Вы узнаете, как отслеживать просмотры продуктов, события корзины, поиски и время на странице, а также как обогащать их данными намерения и контекста третьей стороны.
Product and category view event designCart additions, removals and checkout stepsOn-site search queries and filters usedTime on page, scroll depth and engagementThird-party intent and contextual signalsУрок 3Временные и недавние переменные: последний визит, последняя покупка, дни с последнего открытия/клика, недавность сессииЭтот раздел объясняет временные и недавние переменные, которые захватывают, как недавно пользователи взаимодействовали. Вы научитесь вычислять последний визит, последнюю покупку и дни с момента действий, а также использовать недавность для сегментации и предиктивных моделей.
Timestamps and event time normalizationLast visit and last session calculationsLast purchase and order recency metricsDays since last open, click or loginRecency-based segmentation and RFM useУрок 4Технические и контекстные переменные: тип устройства, ОС, браузер, размер экрана, тип соединения, гео (город/регион), местное времяЭтот раздел детализирует технические и контекстные переменные, описывающие окружение пользователя. Вы узнаете, как тип устройства, ОС, браузер, соединение, местоположение и местное время влияют на качество отслеживания, атрибуцию и оптимизацию кампаний.
Device type and form factor taxonomiesOperating system and version detectionBrowser, user agent and feature supportScreen size, resolution and viewport groupsConnection type, IP-based geo and local timeУрок 5Данные email и маркетинговой автоматизации: показатель открытия, клик-трэйт, история отправок, сегменты вовлеченности, события отпискиЭтот раздел рассматривает данные email и маркетинговой автоматизации. Вы узнаете, как хранятся открытия, клики, отскоки и отписки, как моделируются пути, и как использовать сегменты вовлеченности для таргетинга и тестирования.
Send, open, click and bounce eventsUnsubscribe, spam and preference dataJourney and workflow state trackingEngagement segments and lead stagesDeliverability and reputation indicatorsУрок 6Данные рекламных платформ: доступные поля в Google Ads и Meta Ads (ключевые слова, креативы, размещения, ставки, показы, клики, конверсии)Этот раздел исследует данные рекламных платформ из Google Ads, Meta Ads и других. Вы узнаете о полях для кампаний, креативов, ставок, аудиторий и конверсий, а также как экспортировать и присоединять их к данным первой стороны.
Campaign, ad set and ad level fieldsKeywords, audiences and placements dataCreative variants, formats and metadataBids, budgets and pacing indicatorsImpressions, clicks and conversion logsУрок 7Данные аудиторий и интересов: предполагаемые интересы, категории аффинности, кастомные аудитории, лукалайки и сигналы из APIЭтот раздел исследует данные аудиторий и интересов из аналитики, рекламных платформ и API. Вы узнаете, как строятся предполагаемые интересы, группы аффинности, кастомные аудитории и лукалайки, и как активировать их в кампаниях.
Inferred interests from on-site behaviorAffinity and in-market category taxonomiesBuilding and refreshing custom audiencesLookalike modeling inputs and controlsAPI-derived intent and contextual signalsУрок 8Переменные конфиденциальности и идентификаторы: ID пользователей, ID куки, хэшированные email, мобильные ID рекламы, флаги согласияЭтот раздел охватывает переменные конфиденциальности и идентификаторы, которые связывают события с людьми. Вы узнаете о ID пользователей, куки, хэшированных email, мобильных ID рекламы и флагах согласия, а также как проектировать стратегии идентичности в соответствии с нормами.
First-party user IDs and login identifiersCookie IDs and browser storage limitsHashed emails and identity resolutionMobile ad IDs and app tracking signalsConsent flags, TCF strings and policiesУрок 9Скоринг вовлеченности и индикаторы когорт: балл вовлеченности email, балл вовлеченности сайта, риск оттока, корзины частотыЭтот раздел охватывает баллы вовлеченности и индикаторы когорт, которые суммируют поведение пользователя. Вы узнаете, как проектировать модели скоринга, определять корзины частоты, отслеживать риск оттока и строить когорты для анализа жизненного цикла и удержания.
Designing email engagement scoring modelsSite engagement scores from web behaviorFrequency buckets and intensity tiersChurn risk flags and propensity scoresCohort definitions and tracking windowsУрок 10CRM и транзакционные системы: профили пользователей, история покупок, пожизненная ценность, частота заказов, возвратыЭтот раздел детализирует данные CRM и транзакционных систем. Вы узнаете, как структурированы профили, заказы, возвраты и пожизненная ценность, а также как подключать эти записи к маркетинговым платформам для таргетинга и измерения.
Customer master records and keysOrder, line item and invoice structuresReturns, cancellations and refunds dataLifetime value and tenure calculationsSyncing CRM data to marketing toolsУрок 11Данные веб-аналитики: переменные Google Analytics/GTM (просмотры страниц, события, сессии, источник трафика, устройство, потоки поведения)Этот раздел фокусируется на данных веб-аналитики, особенно Google Analytics и GTM. Вы узнаете ключевые метрики, структуры событий, поля источников трафика и как проектировать планы отслеживания, поддерживающие маркетинг и атрибуцию.
Core pageview, session and user metricsEvent design, parameters and namingTraffic source and campaign UTM fieldsBehavior flows, funnels and pathing dataCustom dimensions and enhanced ecommerce