Kursus Analisis Komponen Utama
Kuasai PCA untuk statistik dunia sebenar. Bersihkan dan skala data, pilih komponen, tafsirkan bebanan, dan bandingkan dengan t-SNE/UMAP. Tukar data pelanggan ber-dimensi tinggi kepada segmen jelas, visual tajam, dan model ramal lebih kuat. Kursus ini mengajar teknik praktikal untuk mengurangkan dimensi data secara efektif menggunakan PCA.
dari 4 hingga 360j beban kerja fleksibel
sijil sah di negara anda
Apa yang akan saya pelajari?
Kuasai pengurangan dimensi dengan Kursus Analisis Komponen Utama yang tertumpu ini. Pelajari pembersihan dan pra-pemprosesan data praktikal, pemilihan ciri pintar, dan cara menjalankan PCA secara cekap pada dataset besar. Tafsirkan bebanan, pilih komponen dengan yakin, dan cipta visualisasi jelas untuk segmentasi dan pemodelan. Bandingkan PCA dengan t-SNE dan UMAP, serta bina saluran kukuh sedia pengeluaran.
Kelebihan Elevify
Bangunkan kemahiran
- Bersihkan dan kodkan data untuk PCA: penskalaan teguh, imputasi, dan pengendalian kategori.
- Pilih komponen utama optimum menggunakan plot scree, varians, dan analisis selari.
- Tafsirkan bebanan dan putaran PCA untuk mendedahkan faktor sedia perniagaan yang jelas.
- Gunakan PCA dalam Python dengan scikit-learn untuk pengurangan dimensi cepat dan boleh skala.
- Bandingkan PCA dengan t-SNE dan UMAP untuk memilih kaedah dimensi yang betul.
Ringkasan dicadangkan
Sebelum bermula, anda boleh ubah bab dan beban kerja. Pilih bab mana untuk dimulakan. Tambah atau buang bab. Tingkatkan atau kurangkan beban kerja kursus.Apa Kata Pelajar Kami
Soalan Lazim
Siapa itu Elevify? Bagaimana ia berfungsi?
Adakah kursus mempunyai sijil?
Adakah kursus percuma?
Apakah beban kerja kursus?
Bagaimanakah bentuk kursus?
Bagaimana kursus berfungsi?
Berapakah tempoh kursus?
Berapakah kos atau harga kursus?
Apakah itu kursus EAD atau kursus dalam talian dan bagaimana ia berfungsi?
Kursus PDF