Kursus Aljabar Linear untuk Sains Data
Kuasai aljabar linear untuk sains data dan BI. Bina matriks ciri, kesan medan redundan, terapkan PCA, dan mentafsir berat model untuk menerangkan ramalan, mengurangkan risiko, serta menukar data pelanggan kepada pandangan perniagaan yang jelas dan boleh diambil tindakan.
dari 4 hingga 360j beban kerja fleksibel
sijil sah di negara anda
Apa yang akan saya pelajari?
Kursus Aljabar Linear untuk Sains Data ini menyediakan alat praktikal untuk membina, memahami dan memperbaiki model ramalan. Belajar membina matriks ciri, menerapkan model linear, mentafsir berat, mengesan redundansi, dan menggunakan PCA untuk pengurangan dimensi. Anda juga akan berlatih pengaturan semula, analisis ralat, dan pemeriksaan pelaksanaan, memperoleh kemahiran yang boleh digunakan serta-merta pada projek data sebenar.
Kelebihan Elevify
Bangunkan kemahiran
- Bina matriks ciri: tukar jadual BI kepada X dan y bersih untuk pemodelan cepat.
- Model dengan matriks: nyatakan, sesuaikan, dan mentafsir model linear untuk KPI BI.
- Kesan multicollinearity: gunakan XᵀX, VIF, dan SVD untuk mencari ciri BI redundan.
- Terapkan PCA dalam BI: kurangkan dimensi, stabilkan model, dan percepatkan latihan.
- Pantau model dalam pengeluaran: jejaki perubahan, latih semula, dan terangkan hasil kepada pihak berkepentingan.
Ringkasan dicadangkan
Sebelum bermula, anda boleh ubah bab dan beban kerja. Pilih bab mana untuk dimulakan. Tambah atau buang bab. Tingkatkan atau kurangkan beban kerja kursus.Apa Kata Pelajar Kami
Soalan Lazim
Siapa itu Elevify? Bagaimana ia berfungsi?
Adakah kursus mempunyai sijil?
Adakah kursus percuma?
Apakah beban kerja kursus?
Bagaimanakah bentuk kursus?
Bagaimana kursus berfungsi?
Berapakah tempoh kursus?
Berapakah kos atau harga kursus?
Apakah itu kursus EAD atau kursus dalam talian dan bagaimana ia berfungsi?
Kursus PDF