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データサイエンス・ビジネス分析のための統計学講座

データサイエンス・ビジネス分析のための統計学講座
4~360時間の柔軟な学習時間
国内で有効な証明書

何が学べますか?

仮説検証、回帰、実践分析に焦点を当てたビジネス決定のための実世界データスキルを習得。小売データのクリーニング・検証、パターン探索、グループ比較、割引収益関係のモデル化、パワー解析を実施。再現性のあるワークフロー構築、明確なビジュアル作成、結果をデータ駆動の具体的な推奨事項に翻訳し、主要ステークホルダーに伝える。

Elevifyの特長

スキルを身につける

  • ビジネス仮説検証:生の質問を明確で検証可能な主張に変える。
  • A/Bテストとt検定分析:セグメント比較、影響量化、偽陽性を避ける。
  • 収益のための回帰分析:割引効果のモデル化とリーダー向け結果報告。
  • 小売データのクリーニング:外れ値、欠損値、スキーマ問題を迅速に修正。
  • 洞察コミュニケーション:簡潔で役員向けのチャートと推奨事項を作成。

おすすめの概要

開始前に、チャプターや学習時間を変更できます。どのチャプターから始めるか選択し、チャプターの追加や削除も可能です。学習時間も調整できます。
学習時間:4~360時間

受講生の声

私は最近、刑務所システムの情報アドバイザーに昇進しましたが、Elevifyのコースが選ばれる決め手となりました。
Emerson警察捜査官
このコースは、上司や勤務先の期待に応えるために不可欠でした。
Silvia看護師
素晴らしいコースです。とても有益な情報がたくさんありました。
Wilton民間消防士

よくある質問

Elevifyとは?どのように機能しますか?

コースには修了証がありますか?

コースは無料ですか?

コースの学習時間(ボリューム)は?

コースの内容はどのようなものですか?

コースはどのように進行しますか?

コースの期間はどれくらいですか?

コースの料金はいくらですか?

EADやオンラインコースとは?どのように機能しますか?

PDFコース