4~360時間の柔軟な学習時間
国内で有効な証明書
何が学べますか?
この実践的なコースで、歪んだ、ゼロ多重、検閲された臨床アウトカム向けの現代的なノンパラメトリック手法を習得する。頑健推定量、順位ベース検定、分位数および頑健回帰、クラスタ考慮アプローチ、実践的な効果量を学ぶ。EDA、感度確認、ブートストラップ、順列検定、実世界の臨床データ課題に適した再現可能レポートを実践する。
Elevifyの特長
スキルを身につける
- 頑健なノンパラメトリック検定を適用する:Wilcoxon、Kruskal–Wallis、Dunnなど。
- 歪んだゼロ多重の臨床データ向けにブートストラップと順列解析を設計する。
- 頑健な効果量を計算する:Hodges–Lehmann、Cliff’s delta、rank-biserial r。
- カテゴリカル共変量を用いた分位数および順位ベース回帰モデルを構築する。
- 頑健な表、プロット、コードを含む再現可能なR/Pythonレポートを作成する。
おすすめの概要
開始前に、チャプターや学習時間を変更できます。どのチャプターから始めるか選択し、チャプターの追加や削除も可能です。学習時間も調整できます。受講生の声
よくある質問
Elevifyとは?どのように機能しますか?
コースには修了証がありますか?
コースは無料ですか?
コースの学習時間(ボリューム)は?
コースの内容はどのようなものですか?
コースはどのように進行しますか?
コースの期間はどれくらいですか?
コースの料金はいくらですか?
EADやオンラインコースとは?どのように機能しますか?
PDFコース
