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統計手法講座

統計手法講座
4~360時間の柔軟な学習時間
国内で有効な証明書

何が学べますか?

この短く実践的なコースでは、RとPythonを用いて調査データのインポート、クリーンアップ、前処理、探索的分析、仮説検定、多重線形回帰(適切な診断付き)を学びます。欠損値、アウトライア、モデル前提の扱い方を習得し、非技術者向けに結果、限界、現実世界への示唆を再現可能で高品質なレポートで明確に伝えます。

Elevifyの特長

スキルを身につける

  • 調査データのクリーンアップ:RとPythonで高速インポート、検証、再コーディング。
  • 探索的統計:健康データを厳密に要約、可視化、層別化。
  • 仮説検定:グループ比較、相関分析、効果量の明確な報告。
  • 回帰モデリング:多重線形回帰の構築、診断、解釈。
  • 結果のコミュニケーション:ステークホルダー向けの明確で倫理的、再現可能なレポート作成。

おすすめの概要

開始前に、チャプターや学習時間を変更できます。どのチャプターから始めるか選択し、チャプターの追加や削除も可能です。学習時間も調整できます。
学習時間:4~360時間

受講生の声

私は最近、刑務所システムの情報アドバイザーに昇進しましたが、Elevifyのコースが選ばれる決め手となりました。
Emerson警察捜査官
このコースは、上司や勤務先の期待に応えるために不可欠でした。
Silvia看護師
素晴らしいコースです。とても有益な情報がたくさんありました。
Wilton民間消防士

よくある質問

Elevifyとは?どのように機能しますか?

コースには修了証がありますか?

コースは無料ですか?

コースの学習時間(ボリューム)は?

コースの内容はどのようなものですか?

コースはどのように進行しますか?

コースの期間はどれくらいですか?

コースの料金はいくらですか?

EADやオンラインコースとは?どのように機能しますか?

PDFコース