4~360時間の柔軟な学習時間
国内で有効な証明書
何が学べますか?
この短く実践的なコースでは、RとPythonを用いて調査データのインポート、クリーンアップ、前処理、探索的分析、仮説検定、多重線形回帰(適切な診断付き)を学びます。欠損値、アウトライア、モデル前提の扱い方を習得し、非技術者向けに結果、限界、現実世界への示唆を再現可能で高品質なレポートで明確に伝えます。
Elevifyの特長
スキルを身につける
- 調査データのクリーンアップ:RとPythonで高速インポート、検証、再コーディング。
- 探索的統計:健康データを厳密に要約、可視化、層別化。
- 仮説検定:グループ比較、相関分析、効果量の明確な報告。
- 回帰モデリング:多重線形回帰の構築、診断、解釈。
- 結果のコミュニケーション:ステークホルダー向けの明確で倫理的、再現可能なレポート作成。
おすすめの概要
開始前に、チャプターや学習時間を変更できます。どのチャプターから始めるか選択し、チャプターの追加や削除も可能です。学習時間も調整できます。受講生の声
よくある質問
Elevifyとは?どのように機能しますか?
コースには修了証がありますか?
コースは無料ですか?
コースの学習時間(ボリューム)は?
コースの内容はどのようなものですか?
コースはどのように進行しますか?
コースの期間はどれくらいですか?
コースの料金はいくらですか?
EADやオンラインコースとは?どのように機能しますか?
PDFコース
