4~360時間の柔軟な学習時間
国内で有効な証明書
何が学べますか?
実験統計学コースでは、肥料区画試験の計画と分析を最初から最後まで学びます。明確な目的の定義、応答変数の選択、区画設計、処理設定、ランダム化とブロック処理を習得します。ステップバイステップの分析、前提確認、複数比較の管理を行い、結果を透明で再現可能なレポートと実践的なデータ駆動型推奨に変える方法を学びます。
Elevifyの特長
スキルを身につける
- 肥料区画試験を設計する:区画、処理、反復、ランダム化を定義する。
- ANOVAおよび混合モデルを構築・適合させる:固定効果、ランダム効果、ブロック要因を指定する。
- モデル前提を迅速に確認する:独立性、正規性、分散問題を診断する。
- サンプルサイズと検出力の計画:分散、MDD、シミュレーションで検出可能性を評価する。
- 結果を意思決定に変える:信頼区間、効果量、経済的損益分岐点を組み合わせる。
おすすめの概要
開始前に、チャプターや学習時間を変更できます。どのチャプターから始めるか選択し、チャプターの追加や削除も可能です。学習時間も調整できます。受講生の声
よくある質問
Elevifyとは?どのように機能しますか?
コースには修了証がありますか?
コースは無料ですか?
コースの学習時間(ボリューム)は?
コースの内容はどのようなものですか?
コースはどのように進行しますか?
コースの期間はどれくらいですか?
コースの料金はいくらですか?
EADやオンラインコースとは?どのように機能しますか?
PDFコース
