4~360時間の柔軟な学習時間
国内で有効な証明書
何が学べますか?
データ処理基礎講座では、クリーンな登録テーブルの設計、検証ルールの適用、ExcelとGoogle Sheetsでの自動チェックの実行方法を学びます。日付の修正、テキストの標準化、欠損値や不可能値の処理、すべての変更の文書化を習得します。信頼性の高いサマリーレポートを作成し、ピボットテーブルと数式を効果的に活用、再利用可能なテンプレートを作成してデータセットを正確で一貫性があり、分析準備完了の状態に保ちます。
Elevifyの特長
スキルを身につける
- スプレッドシートデータモデリング:高速分析のためのクリーンな登録テーブルを設計します。
- データ検証ルール:ID、日付、メール、範囲に対する自動チェックを構築します。
- Excel & Sheetsでのデータクリーン:日付、テキスト、重複、アウトライアを迅速に修正します。
- 統計家向けレポート基礎:サマリーテーブル、ピボット集計を作成します。
- 再現性のあるワークフロー:クリーン手順を文書化し、再利用可能なテンプレートを構築します。
おすすめの概要
開始前に、チャプターや学習時間を変更できます。どのチャプターから始めるか選択し、チャプターの追加や削除も可能です。学習時間も調整できます。受講生の声
よくある質問
Elevifyとは?どのように機能しますか?
コースには修了証がありますか?
コースは無料ですか?
コースの学習時間(ボリューム)は?
コースの内容はどのようなものですか?
コースはどのように進行しますか?
コースの期間はどれくらいですか?
コースの料金はいくらですか?
EADやオンラインコースとは?どのように機能しますか?
PDFコース
