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データ処理基礎講座

データ処理基礎講座
4~360時間の柔軟な学習時間
国内で有効な証明書

何が学べますか?

データ処理基礎講座では、クリーンな登録テーブルの設計、検証ルールの適用、ExcelとGoogle Sheetsでの自動チェックの実行方法を学びます。日付の修正、テキストの標準化、欠損値や不可能値の処理、すべての変更の文書化を習得します。信頼性の高いサマリーレポートを作成し、ピボットテーブルと数式を効果的に活用、再利用可能なテンプレートを作成してデータセットを正確で一貫性があり、分析準備完了の状態に保ちます。

Elevifyの特長

スキルを身につける

  • スプレッドシートデータモデリング:高速分析のためのクリーンな登録テーブルを設計します。
  • データ検証ルール:ID、日付、メール、範囲に対する自動チェックを構築します。
  • Excel & Sheetsでのデータクリーン:日付、テキスト、重複、アウトライアを迅速に修正します。
  • 統計家向けレポート基礎:サマリーテーブル、ピボット集計を作成します。
  • 再現性のあるワークフロー:クリーン手順を文書化し、再利用可能なテンプレートを構築します。

おすすめの概要

開始前に、チャプターや学習時間を変更できます。どのチャプターから始めるか選択し、チャプターの追加や削除も可能です。学習時間も調整できます。
学習時間:4~360時間

受講生の声

私は最近、刑務所システムの情報アドバイザーに昇進しましたが、Elevifyのコースが選ばれる決め手となりました。
Emerson警察捜査官
このコースは、上司や勤務先の期待に応えるために不可欠でした。
Silvia看護師
素晴らしいコースです。とても有益な情報がたくさんありました。
Wilton民間消防士

よくある質問

Elevifyとは?どのように機能しますか?

コースには修了証がありますか?

コースは無料ですか?

コースの学習時間(ボリューム)は?

コースの内容はどのようなものですか?

コースはどのように進行しますか?

コースの期間はどれくらいですか?

コースの料金はいくらですか?

EADやオンラインコースとは?どのように機能しますか?

PDFコース